8.3回歸診斷 > fit<-lm(weight~height,data=women) > par(mfrow=c(2,2)) > plot(fit) 為理解這些圖形，我們來回顧一下oLs回歸的統計假設。 口正態性當預測變量值固定時，因變量成正態分布，則殘差值 ...

python有許多可視化工具，本書主要講解matplotlib。matplotlib是用於創建出版質量圖表的桌面繪圖包（主要是2D方面）。matplotlib的目的是為了構建一個MATLAB式的繪圖接 ...

http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5025772.html python有許多可視化工具，本書主要講解matplotlib。matplotlib是用於創建出 ...

本章開始學習第一個有監督學習模型——線性回歸模型。"線性"在這里的含義僅限定了模型必須是參數的線性函數。而正如我們接下來要看到的，線性回歸模型可以是輸入變量\(x\)的非線性函數。 書中首先對回歸問題給出了一個簡短的不那么正式的定義： Given a training data set ...

一、本章目標 掌握數組的基本用法 掌握數組的幾種典型應用 二、內容 1 數組概述 1.1 為什么需要數組 問題：Java考試結束后，老師給張浩分配了一項任務，讓他計算全班（30人）的 ...

簡單線性：用一個量化驗的解釋變量預測一個量化的響應變量 多項式：用一個量化的解決變量預測一個量化的響應變量，模型的關系是n階多項式 多元線性：用兩個或多個量化的解釋變量預測一個量化的響應變量 多變量：用一個或多個解釋變量預測多個響應變量 Logistic：用一個或多個解釋變量預測一個類別型 ...

　　1. 備份 　　1.1 根據備份方法不同可以划分為： 熱備（Hot Backup） 　　ibbackup是InnoDB存儲引擎備份的首選方式，只不過是收費軟件。其工作原理如下： ...

目錄 導航 第八章 Delegates, Lambdas and Events 8.1 引用方法 8.2 委托 8.2.1 聲明委托 8.2.2 使用委托 8.2.3 簡單的委托示例 ...