原文:任意半徑局部直方圖類算法在PC中快速實現的框架。

在圖像處理中,局部算法一般來說,在很大程度上會獲得比全局算法更為好的效果,因為他考慮到了圖像領域像素的信息,而很多局部算法可以借助於直方圖獲得加速。同時,一些常規的算法,比如中值濾波 最大值濾波 最小值濾波 表面模糊等等都可以通過局部直方圖進行加速。而傳統的獲取局部直方圖計算量很大,特別是半徑增加時,耗時會成平方關系增加。一些局部算法只有在半徑較大時才會獲得很好的效果,因此,必須找到一種合適的加 ...

2015-04-20 16:46 4 3633 推薦指數:

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空間域圖像處理直方圖算法-直方圖匹配,局部直方圖直方圖統計算法

直方圖均衡化算法可以自己得到一個轉換函數,將輸出圖像具有近似的均勻分布。直方圖均衡化是結果可預測且容易實現。但對於一些特殊的案例,直方圖均衡化試圖得到均勻直方圖的方法並不能達到效果,這類情況下,往往需要指定輸出圖像直方圖的具體分布,能夠輸出具有指定分布直方圖算法就是直方圖匹配; 算法原理 ...

Fri Oct 18 04:15:00 CST 2013 1 5537
直方圖實現快速中值濾波

中值濾波能夠有效去除圖像的異常點,具有去除圖像噪聲的作用。傳統中值濾波的算法一般都是在圖像建立窗口,然后對窗口內的所有像素值進行排序,選擇排序后的中間值作為窗口中心像素濾波后的值。由於這個做法在每個像素點處都要建立窗口並排序,非常耗時,尤其是有大量的冗余計算。如下圖: 黃色區域+中間粉色 ...

Wed Dec 06 06:42:00 CST 2017 4 5120
超越halcon速度的二值圖像的腐蝕和膨脹,實現目前最快的半徑相關算法(附核心源碼)。

  我在兩年前的博客里曾經寫過 SSE圖像算法優化系列七:基於SSE實現的極速的矩形核腐蝕和膨脹(最大值和最小值)算法 一文,通過SSE的優化把矩形核心的腐蝕和膨脹做到了不僅和半徑無關,而且速度也相當的快,當時在被博文的評論里有博友提出了如下的問題:   當時看到 ...

Wed Mar 20 20:32:00 CST 2019 7 4627
non-local Means(非局部均值)降噪算法快速算法原理與實現

non-local Means(非局部均值)降噪算法快速算法原理與 Non-Local Means算法原理:Non-Local Means顧名思義,這是一種非局部平均算法。何為局部平均濾波算法呢?那是在一個目標像素周圍區域平滑取均值的方法,所以非局部均值濾波就意味着它使用圖像的所有像素 ...

Sat Apr 18 19:04:00 CST 2020 0 1794
半徑無關快速高斯模糊實現(附完整C代碼)

之前,俺也發過不少快速高斯模糊算法. 俺一般認為,只要處理一千六百萬像素彩色圖片,在2.2GHz的CPU上單核單線程超過1秒的算法,都是不快的. 之前發的幾個算法,在俺2.2GHz的CPU上耗時都會超過1秒. 而眾所周知,快速高斯模糊有很多實現方法: 1.FIR (Finite ...

Fri Mar 18 21:25:00 CST 2016 2 2111
談談快速局部去噪算法

圖像去噪是一個經典的課題。然而,對於真實數碼照片,要想達到良好的去噪效果,且非易事。尤其是對於手機拍攝的照片,更是如此。如果你在光線不好的環境下,用手機前置攝像頭拍照,往往會有很多的噪 ...

Wed Jun 12 05:52:00 CST 2013 3 6892
算法隨記三】小半徑中值模糊的急速實現(16MB圖7.5ms實現) + Photoshop蒙塵和划痕算法解讀。

  在本人的博客里,分享了有關中值模糊的O(1)算法,詳見:任意半徑中值濾波(擴展至百分比濾波器)O(1)時間復雜度算法的原理、實現及效果 ,這里的算法的執行時間和參數是無關的。整體來說,雖然速度也很快,但是在某些特殊情況下我們還是需要更快的速度。特別是對於小半徑的中值,我們有理由去對其進一步 ...

Thu Jun 27 00:27:00 CST 2019 1 1787
 
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