前面介紹了互斥鎖和條件變量解決線程間的同步問題，並使用條件變量同步機制解決了生產者與消費者問題。 讓我們考慮更復雜的一種場景：產品是各不相同的。這時只記錄一個數量就不夠了，還需要記錄每個產品的細節。很容易想到需要用一個容器將這些產品記錄下來。 Python的Queue模塊中提供了同步的、線程 ...

轉自：http://www.w3cschool.cc/python/python-multithreading.html 多線程類似於同時執行多個不同程序，多線程運行有如下優點： 使用線程可以把占據長時間的程序中的任務放到后台 ...

互斥鎖是最簡單的線程同步機制，Python提供的Condition對象提供了對復雜線程同步問題的支持。Condition被稱為條件變量，除了提供與Lock類似的acquire和release方法外，還提供了wait和notify方法。線程首先acquire一個條件變量，然后判斷一些條件。如果條件 ...

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問題的提出 上一節的例子中，每個線程互相獨立，相互之間沒有任何關系。現在假設這樣一個例子：有一個全局的計數num，每個線程獲取這個全局的計數，根據num進行一些處理，然后將num加1。很容易寫出這樣的代碼： 但是運行結果是不正確的： Thread-5 set num ...

上一節的例子中，每個線程互相獨立，相互之間沒有任何關系。現在假設這樣一個例子：有一個全局的計數num，每個線程獲取這個全局的計數，根據num進行一些處理，然后將num加1。很容易寫出這樣的代碼： 但是運行結果是不正確的： Thread-5 ...

Python多線程與Queue隊列多線程在感官上類似於同時執行多個程序，雖然由於GIL的存在，在Python中無法實現線程的真正並行，但是對於某些場景，多線程仍不失為一個有效的處理方法： 1，不緊急的，無需阻塞主線程的任務，此時可以利用多線程在后台慢慢處理；2，IO密集型操作，比如文件讀寫、用戶 ...

在學習python多進程時，進程上運行的方法接收多個參數和多個結果時遇到了問題，現在經過學習在這里總結一下 Pool.map()多參數任務 在給map方法傳入帶多個參數的方法不能達到預期的效果，像下面這樣 所以只能通過對有多個參數的方法進行封裝，在進程中運行封裝后的方法如下 這樣就能 ...