原文:如何加速MATLAB代碼運行

學習筆記 V . 如何加速MATLAB代碼運行 概述 本文源於LDPCC的MATLAB代碼,即 CCSDS標准的LDPC編譯碼仿真 。由於代碼的問題,在信息位長度很長 大於 情況下,代碼無法正常運行或執行速度很慢。本文將敘述代碼修改過程中的一系列手段,然對其加速原理不做探究 修訂歷史 以下表格展示了本文檔的修訂過程 日期 版本號 修訂內容 V . 初始版本 簡介 本程序基於MATLAB a 編寫 ...

2015-04-17 14:11 1 2161 推薦指數:

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Matlab之GPU加速方法

Matlab之GPU加速方法 Matlab之GPU加速方法 一般代碼加速方法 GPU設備確認 GPU和CPU之間數據傳遞 復雜代碼加速方法 ...

Tue Apr 03 06:22:00 CST 2018 0 10080
matlab練習程序(GPU加速

Matlab中使用GPU,要先輸入gpuDevice命令初始化一下設備。 根據返回的信息能夠大概估算出顯存支持的最大數據。 否則使用時容易出現下面這樣的問題: 如果出現這個問題,只能調小數組重啟Matlab或者換個更好的顯卡。 下面是一段測試代碼加速對比 ...

Sat Jan 09 21:51:00 CST 2021 0 658
Ncut算法的MATLAB代碼下載及實現在MATLAB上正常運行

這里我所使用的平台是:win7(64bit)+MATLAB2014a(64bit) Ncut算法,又稱為歸一化割法(Normalized Cut),是圖像分割算法。可以說是我目前研究生生涯使用到的分割效果比較理想的一種圖像分割算法, 代碼的下載地址:http ...

Fri Mar 03 02:34:00 CST 2017 20 3001
如何加速 Python 代碼

1. 優化代碼和算法 一定要先好好看看你的代碼和算法。許多速度問題可以通過實現更好的算法或添加緩存來解決。本文所述都是關於這一主題的,但要遵循的一些一般指導方針是: 測量,不要猜測。 測量代碼中哪些部分運行時間最長,先把重點放在那些部分上。 實現緩存。 如果你從磁盤、網絡和數據庫執行 ...

Fri Sep 25 23:02:00 CST 2020 0 935
用 Numba 加速 Python 代碼

原文出自微信公眾號:Python那些事 一、介紹 Numba 是 python 的即時(Just-in-time)編譯器,即當你調用 python 函數時,你的全部或部分代碼就會被轉換為“即時”執行的機器碼,它將以你的本地機器碼速度運行!它由 Anaconda 公司贊助 ...

Sun Jul 14 22:03:00 CST 2019 0 488
調試和運行matlab代碼(源程序)的技巧和教程【代碼調試答疑】

matlab代碼遇到問題,請先閱讀下文,解決不了的,請發送郵件到matlab@downma.com。樓主幫助進行人工答疑。【答疑記錄展示在評論區】 轉載請標明出處:專注matlab代碼下載的網站http://www.downma.com/ 本文主要給大家分享使用matlab編寫代碼,完成 ...

Mon Nov 20 06:30:00 CST 2017 2 8712
使用xcache加速PHP運行

XCache 是一個開源的 opcode 緩存器/優化器, 這意味着他能夠提高您服務器上的 PHP 性能. 他通過把編譯 PHP 后的數據緩沖到共享內存從而避免重復的編譯過程, 能夠直接使用緩沖區已編譯的代碼從而提高速度. 通常能夠提高您的頁面生成速率 2 到5 倍, 降低服務器負載.  目前 ...

Thu Mar 02 21:12:00 CST 2017 0 2850
Matlab+GPU加速學習筆記(二)

首先介紹幾個今天剛學的幾個函數: 1、linspace。產生指定范圍內的指定數量點數,相鄰數據跨度相同,並返回一個行向量。其在CPU和GPU中的調用形式 X=linspace(5,100,2 ...

Mon Nov 16 07:58:00 CST 2015 0 1976
 
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