隨機過程——馬爾可夫決策過程
馬爾可夫決策過程是基於馬爾可夫過程理論的隨機動態系統的最優決策過程。馬爾可夫決策過程是序貫決策的主要研究領域。它是馬爾可夫過程與確定性的動態規划相結合的產物，故又稱馬爾可夫型隨機動態規划，屬於運籌學中數學規划的一個分支。 序貫決策 有些決策問題，決策者只需要作一次決策即可，這類決策方法 ...
原文：【cs229-Lecture16】馬爾可夫決策過程
之前講了監督學習和無監督學習，今天主要講 強化學習 。 馬爾科夫決策過程 Markov Decision Process MDP 價值函數 value function 值迭代 value iteration 算法，解決MDP 政策迭代 policy iteration 算法，解決MDP 什么是強化學習 強化學習 reinforcement learning，又稱再勵學習，評價學習 是一種重要的 ...
2015-04-13 21:11 0 3151 推薦指數：
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