整理自教學資料 fft在分析頻譜分析的時候，會有下面四個方面的誤差： （1）頻譜混疊 　　奈奎斯特定理已被眾所周知了，所以幾乎所有人的都知道為了不讓頻譜混疊，理論上采樣頻譜大於等於信號的最高頻率。那和時域上聯系起來的關系是什么呢？　　設定采樣點數為N，采樣頻率fs，最高頻率fh，故頻譜 ...

頻譜圖： 聲音頻率與能量的關系用頻譜表示。在實際使用中，頻譜圖有三種，即線性振幅譜、對數振幅譜、自功率譜。線性振幅譜的縱坐標有明確的物理量綱，是最常用的。對數振幅譜中各譜線的振幅都作了對數計算，所以其縱坐標的單位是dB（分貝）。這個變換的目的是使那些振幅較低 ...

EMD是1998年提出的一種針對非平穩非線性信號的處理方法，該方法目前在很多領域都取得了成功的應用。但也存在一些不足，主要包括，模式混疊、端點效應和停止條件等。 1、模式混疊 模式混疊最早是被Huang提出，其基本定義如下：模式混疊是指一個IMF中包含差異極大的特征時間尺度，或者相近的特征 ...

單位頻帶的信號功率就被稱之為功率譜。它可以顯示在一定的區域中信號功率隨着頻率變化的分布情況。而頻譜也是相似的一種信號變化曲線，在科學的領域里，功率譜和頻譜有着一定的聯系，但是它們之間還是不一樣的，是有區別的。 功率譜的密度 在物理學中，信號通常是波的形式表示，例如電磁波、隨機振動或者聲波。當波 ...

1.聲音最直接的表示方式是波形，英文叫waveform，就是你貼的左邊那張圖。另外兩種表示方式（頻譜和語譜圖）下文再說。波形的橫軸是時間（所以波形也叫聲音的時域表示），縱軸的含義並不重要，可以理解成位移（聲帶或者耳機膜的位置）或者壓強。 當橫軸的分辨率不高 ...

最近聽老師講課，提到功率譜是把信號的自相關作FFT,我才發現自己概念上的一個誤區：我一直以為功率譜和頻譜是同一個概念，以為都是直接作FFT就可以了。 那么功率譜：信號先自相關再作FFT 頻譜：信號直接作FFT。 這兩者從公式上看是 ...

參考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_a07f4fe301013gj3.html FFT是離散傅立葉變換的快速算法，可以將一個信號變換到頻域。有些信號在時域上是很難看出什么特征的，但是如果變換到頻域之后，就很容易看出特征了。這就是很多信號分析采用FFT變換的原因 ...

Python進行FFT頻譜分析 聲明：本文思想均來自陳愛軍老師《深入淺出通信原理》連載313-389 目錄 Python進行FFT頻譜分析 FFT點數分析 Cosine信號波形 周期方波信號波形 復合信號進行FFT ...