雖然一直在做數據倉庫開發,但是還沒有從0開始搭建過數據倉庫,所以就想通過學習和思考來搭建一個還不錯的數據倉庫。比較經典的當屬Kimball生命周期方法,它為我們在數據倉庫開發過程中提供了路標的作用,生命周期方法的總體結構的核心內容有 定義業務需求 技術路徑 技術架構 ...
一 前言 工作內容的變更,導致重新回到數據倉庫模型的架構和設計,於是花點時間比較系統的回顧數據倉庫建模和系統建設的知識體系,記錄下來,作為筆記吧。 二 模型 無論數據倉庫技術如何變化,從RDBMS到NoSQL,從傳統技術到大數據,其實只是實現技術手段的變化,數據倉庫建設生命周期的模式從來都不曾真正顛覆性改變過。向前輩致敬。下圖是The Kimball Lifecycle diagram中文版本: ...
2015-03-31 11:21 0 2496 推薦指數:
雖然一直在做數據倉庫開發,但是還沒有從0開始搭建過數據倉庫,所以就想通過學習和思考來搭建一個還不錯的數據倉庫。比較經典的當屬Kimball生命周期方法,它為我們在數據倉庫開發過程中提供了路標的作用,生命周期方法的總體結構的核心內容有 定義業務需求 技術路徑 技術架構 ...
數據倉庫概念 1.概念模型設計 所要完成的工作是: (1)界定系統邊界 要做的決策類型有哪些? 決策者感興趣的是什么問題? 這些問題需要什么樣的信息? 要得到這樣信息需要包含原有數據庫哪些數據? (2)確定主要的主題及其內容: 主題是基於業務來說的,不是技術本身。如果業務能夠 ...
1. 什么是數據倉庫? 在wiki中對數據倉庫的解釋是: 在計算中,數據倉庫(DW或DWH),也稱為企業數據倉庫(EDW),是用於報告和數據分析的系統,被認為是商業智能的核心組成部分 DW是來自一個或多個不同來源的集成數據的中央存儲庫。 他們將當前和歷史數據存儲在一個地方,用於為整個企業 ...
聲明: 1. 本欄是個人總結,如有錯漏,請指正 2. 數據倉庫的構建目前業界只有指導方案,並沒有統一的標准,每個公司都可以按照實際情況進行設計 3. 本總結參考《阿里巴巴大數據之路》、《數據倉庫工具箱》 產生背景 ...
第一章 數倉搭建-ODS層 1)保持數據原貌不做任何修改,起到備份數據的作用。 2)數據采用LZO壓縮,減少磁盤存儲空間。100G數據可以壓縮到10G以內。 3)創建分區表,防止后續的全表掃描,在企業開發中大量使用分區表。 4)創建外部表。在企業開發中,除了自己用的臨時表,創建內部表外 ...
博客分類: 數據挖掘 一、維表、事實表 (1)維是透視或關於一個組織想要記錄的實體,描述試題的元信息。如:item:item 的維表可以包含屬性item_name, branch, 和type。維表可以由用戶或專家設定,或者根據數據分布自動 ...