一、 引言 對數據庫索引的關注從未淡出我的們的討論，那么數據庫索引是什么樣的？分哪些類型？索引的存儲是怎樣的？聚集索引與非聚集索引有什么不同？ 二、B-Tree 我們常見的數據庫系統，其索引使用的數據結構多是B ...

數據庫索引詳解 索引 當我們在設計數據庫的時候，對表的一些屬性有時會加上索引，但索引為什么能提高檢索速率呢？是不是用了索引就一定可以提高效率呢？不同索引之間有什么區別呢？搞懂這些問題是靈活運用索引的必備條件。接下來，我們將一 一進行討論。 一.索引的本質 索引也分為不同的種類，而且也有 ...

B樹（又叫平衡多路查找樹） 注意B-樹就是B樹，-只是一個符號。 B樹的性質（一顆M階B樹的特性如下） 1、定義任意非葉子結點最多只有M個兒子，且M>2； 2、根結點的兒子數為[2, M]； 3、除根結點以外的非葉子結點的兒子數為[M/2, M]； 4、每個結點存放 ...

一 基礎知識 二叉樹 根節點，第一層的節點 葉子節點，沒有子節點的節點。 非葉子節點，有子節點的節點，根節點也是非葉子節點。 B樹 B樹的節點為關鍵字和相應的數據（索引等） B+樹 B+樹是B樹的一個變形，非葉子節點只保存索引，不保存實際的數據，數據都保存在葉子節點 ...

數據結構相對來說比較枯燥， 我盡量用最易懂的話，來把B樹講清楚。學過數據結構的人都接觸過一個概念----二叉樹。簡單來說，就是每個父節點最多有兩個子節點。為了在二叉樹上更快的進行元素的查找，人們通過不斷的改進，從而設計出一種高效搜索的樹----平衡二叉查找樹，也就是這個樣子： 平衡二叉查找樹 ...

問題1.數據庫為什么要設計索引？索引類似書本目錄，用於提升數據庫查找速度。問題2.哈希（hash）比樹（tree）更快，索引結構為什么要設計成樹型？加快查找速度的數據結構，常見的有兩類：（1）哈希，例如HashMap，查詢/插入/修改/刪除的平均時間復雜度都是O(1)；（2）樹，例如平衡二叉搜索樹 ...

面試時無意間被問到了這個問題：數據庫索引的存儲結構一般是B+樹，為什么不適用紅黑樹等普通的二叉樹？ 經過和同學的討論，得到如下幾個情況： 　　1. 數據庫文件是放在硬盤上，每次讀取數據庫都需要在磁盤上搜索，因此需要考慮磁盤尋道時間，我們都知道磁盤尋道開銷是非常大的。同時，索引一般也是 ...

數據庫索引——B+樹索引 索引是一種數據結構，用於幫助我們在大量數據中快速定位到我們想要查找的數據。 索引最形象的比喻就是圖書的目錄了。注意這里的大量，數據量大了索引才顯得有意義 索引在 MySQL 數據庫中分三類： B+ 樹索引 Hash 索引 全文索引 B+樹 ...