原文:關於cuda實現歸約求和算法的問題

歸約算法的基本思想是,對一個輸入數組執行某種計算,然后產生一個更小的結果數組。當大量的數進行加和計算時,可以利用歸約算法,多線程同時進行求和計算,使得時間復雜度下降。 算法思想如下: 設數據總數為N,輸入數組為a N 。首先啟用N 個線程,對於第i個線程,計算 a i a i a i N ,此時,每個線程都將兩個值合並為一個值,得到部分和數組,即a 到a N 然后,對部分和數組執行操作,第i個線 ...

2015-03-25 18:20 1 4309 推薦指數:

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CUDA學習(四)之使用全局內存進行歸約求和(一個包含N個線程的線程塊)

問題:使用CUDA進行數組元素歸約求和歸約求和的思想是每次循環取半。 詳細過程如下:   假設有一個包含8個元素的數組,索引下標從0到7,現通過3次循環相加得到這8個元素的和,使用一個間隔變量,該間隔變量隨循環次數改變(累乘)。   第一次循環,間隔變量stride等於1,將0與1號元素 ...

Sat Aug 24 04:19:00 CST 2019 0 425
數組的並行求和-cuda實現

簡介 參考:https://developer.download.nvidia.com/assets/cuda/files/reduction.pdf NVIDIA 官方有一個PPT是介紹reduce sum,就是對數組進行求和。這個在串行程序里面非常簡單的程序,在並行里面實現卻有很多的技巧 ...

Thu Dec 05 03:51:00 CST 2019 0 354
Lambda演算(二)歸約歸約歸約

(一) 這里先不列出λ項的正式定義,只記住λ表達式語義上的構造方式為: x 一個單獨的變量名是一個λ項表達式; (λx.M) 該λ表示一個函數。 ...

Sat Apr 28 13:41:00 CST 2018 0 1567
CUDA之初體驗——數組求和

在高性能計算領域,GPU因為其架構的原因,在並行計算領域正發揮越來越多的用途,比如進行大量計算的游戲、繪圖、圖像算法等方面,采用GPU進行加速可以得到顯著的性能提高。如今,Nvidia顯卡在pc上的普及,cuda正是nvidia推出的通用並行計算架構。 下面在學習《深入淺出CUDA》的基礎上初次 ...

Sat Apr 21 04:31:00 CST 2012 0 6640
CUDA寫出比Numpy更快的規約求和函數

技術背景 在前面的幾篇博客中我們介紹了在Python中使用Numba來寫CUDA程序的一些基本操作和方法,並且展示了GPU加速的實際效果。在可並行化的算法中,比如計算兩個矢量的加和,或者是在分子動力學模擬領域中的查找近鄰表等等,都是可以直接並行的算法,而且實現起來難度不大。而有一種情況 ...

Thu Sep 02 00:28:00 CST 2021 0 254
大數與小數的求和算法

原文首發於我的微信公眾號:GeekArtT . 在計算機求和的過程中,一個大數和小數的相加會因為浮點數的有限精度,而導致截斷誤差的出現。所以在構建計算網格的時候,都要極力避免這樣情形的發生,將計算統一在相對較近的數量級上。所以,當需要對一系列的數值做加法時,一個好的技巧是將這些數 ...

Sun Feb 26 22:47:00 CST 2017 2 2270
A*算法實現 八數碼問題

有關八數碼問題及其參考: http://wenku.baidu.com/view/87c92ef1ba0d4a7302763a29.html http://blog.csdn.net/damotiansheng/article/details/40017107 http ...

Sun Aug 21 19:23:00 CST 2016 0 2406
 
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