kaggle數據挖掘競賽初步--Titanic<數據變換>
完整代碼： https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列： Titanic系列之原始數據分析和數據處理 Titanic系列之數據變換 Titanic系列之派生屬性&維歸約 缺失值填充之后，就要對其他格式有問題的屬性進行 ...
原文：kaggle數據挖掘競賽初步--Titanic<隨機森林&特征重要性>
完整代碼：https: github.com cindycindyhi kaggle Titanic 特征工程系列： Titanic系列之原始數據分析和數據處理 Titanic系列之數據變換 Titanic系列之派生屬性 amp 維歸約 之前的三篇博文已經進行了一次還算完整的特征工程，分析字符串類型的變量獲取新變量，對數值變量進行規范化，獲取派生屬性並進行維規約。現在我們已經有了一個特征集，可以進 ...
2015-03-23 16:13 4 10996 推薦指數：
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Titanic是kaggle上的一道just for fun的題，沒有獎金，但是數據整潔，拿來練手最好不過啦。 這道題給的數據是泰坦尼克號上的乘客的信息，預測乘客是否幸存。這是個二元分類的機器學習問題，但是由於數據樣本相對較少，在當時慌亂的情況下幸存者有一定的隨機性，還是有一定挑戰的。https ...
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# IMPORT >>> import numpy >>> from numpy import allclose >>> from pysp ...
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原文鏈接：http://tecdat.cn/?p=13546 變量重要性圖是查看模型中哪些變量有趣的好工具。由於我們通常在隨機森林中使用它，因此它看起來非常適合非常大的數據集。大型數據集的問題在於許多特征是“相關的”，在這種情況下，很難比較可變重要性圖的值的解釋。例如，考慮一個非常簡單 ...