原文:kaggle數據挖掘競賽初步--Titanic<派生屬性&維歸約>

完整代碼:https: github.com cindycindyhi kaggle Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始數據分析和數據處理 Titanic系列之數據變換 Titanic系列之派生屬性 amp 維歸約 為什么有的機器學習項目成功了有的卻失敗了呢 畢竟算法是有限的改進也是有限的,最主要的因素就是特征的選擇了。如果我們有一些與類別非常相關同時又相互獨立的特征,學習起 ...

2015-03-22 21:34 11 5312 推薦指數:

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kaggle數據挖掘競賽初步--Titanic<數據變換>

完整代碼: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始數據分析和數據處理 Titanic系列之數據變換 Titanic系列之派生屬性&歸約 缺失值填充之后,就要對其他格式有問題的屬性進行 ...

Sat Mar 21 06:27:00 CST 2015 1 7241
kaggle數據挖掘競賽初步--Titanic<原始數據分析&缺失值處理>

Titanickaggle上的一道just for fun的題,沒有獎金,但是數據整潔,拿來練手最好不過啦。 這道題給的數據是泰坦尼克號上的乘客的信息,預測乘客是否幸存。這是個二元分類的機器學習問題,但是由於數據樣本相對較少,在當時慌亂的情況下幸存者有一定的隨機性,還是有一定挑戰的。https ...

Fri Mar 20 21:00:00 CST 2015 1 19721
kaggle數據挖掘競賽初步--Titanic<隨機森林&特征重要性>

完整代碼: https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列: Titanic系列之原始數據分析和數據處理 Titanic系列之數據變換 Titanic系列之派生屬性&歸約 之前的三篇博文已經進行了一次還算完整的特征工程 ...

Tue Mar 24 00:13:00 CST 2015 4 10996
數據挖掘比賽----Kaggle實戰

數據挖掘--非常火爆的一個話題,跟大數據結合的模式也是賺足了噱頭,工業界各土豪公司也是砸下重金網羅各種數據挖掘/機器學習人才。如今掌握一門挖掘技巧的實用性跟急迫性。在學習的過程中,除了相關理論的學習之外,最重要的就是如何把理論用於實踐,當然做項目是最直接有效的實踐方式,除此之外,參加 ...

Mon Nov 24 20:14:00 CST 2014 13 30512
數據挖掘相關領域競賽推薦

嘗試一些競賽題目有助於大家進一步了解數據科學技術在實際當中的應用以及如何運用各類算法解決真實的問題,既鍛煉了實戰能力,又激發了學習的興趣。 數據挖掘的相關技術在業界有着很廣泛的應用,學習了相關理論的同學如果想檢驗一下自身所學,參加數據挖掘競賽是個很不錯的途徑,既能了解數據挖掘技術的實際應用 ...

Thu Mar 28 20:30:00 CST 2019 0 1069
Kaggle 數據挖掘比賽經驗分享(轉)

原作者:陳成龍 https://github.com/ChenglongChen 簡介 Kaggle 於 2010 年創立,專注數據科學,機器學習競賽的舉辦,是全球最大的數據科學社區和數據競賽平台。筆者從 2013 年開始,陸續參加了多場 Kaggle上面舉辦的比賽,相繼獲得了 ...

Fri May 19 05:58:00 CST 2017 1 1070
Kaggle競賽 —— 泰坦尼克號(Titanic

完整代碼見kaggle kernel 或 GitHub 比賽頁面:https://www.kaggle.com/c/titanic Titanic大概是kaggle上最受歡迎的項目了,有7000多支隊伍參加,多年來誕生了無數關於該比賽的經驗分享。正是由於前人 ...

Thu Aug 10 20:57:00 CST 2017 0 2078
 
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