原文:GPU計算的后CUDA時代-OpenACC(轉)

在西雅圖超級計算大會 SC 上發布了新的基於指令的加速器並行編程標准,既OpenACC。這個開發標准的目的是讓更多的編程人員可以用到GPU計算,同時計算結果可以跨加速器使用,甚至能用在多核CPU上。 出於顯而易見的原因,NVIDIA在大力推廣和支持OpenACC。但事實上PGI和Cray才是最早推動這項技術商業化的公司。PGI已經推出了一組非常類似的加速器指令,目前也成為了OpenACC標准的基 ...

2015-03-22 15:28 0 2863 推薦指數:

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CUDA學習筆記(一):淺析GPU計算——CPU和GPU的選擇

轉載自CSDN:Never-Giveup 目前市面上介紹GPU編程的博文很多,其中很多都是照章宣科,讓人只能感受到冷冷的技術,而缺乏知識的溫度。所以我希望能寫出一篇可以體現技術脈絡感的文章,讓讀者可以比較容易理解該技術,並可以感悟到cuda編程設計及優化的原理。 談到計算 ...

Thu Apr 11 02:21:00 CST 2019 0 2573
)基於CUDAGPU光線追蹤

作者:Asixa 鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/55855479 來源:知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 替STL。 4. 顯存層級 GPU上的顯存共分為三個層級,Global Memory ...

Thu Mar 14 07:44:00 CST 2019 0 969
CPU、GPUCUDA 的區別與聯系 【

CPU:中央處理器,主要為串行指令而優化(大白話:響應速度快)。GPU:圖形處理器,主要為大規模的並行運算而優化(大白話:能同時處理大規模數據計算)。 GPU也稱顯示芯片、顯卡等。一般有集成(嵌在主板上)和非集成(可插拔)兩種。后者自然需要一套軟件來讓CPU操作GPU ...

Tue Feb 09 00:26:00 CST 2021 0 305
CUDA刷新:GPU計算生態系統

CUDA刷新:GPU計算生態系統 CUDA Refresher: The GPU Computing Ecosystem 這是CUDA Refresher系列的第三篇文章,其目標是刷新CUDA中的關鍵概念、工具和優化,以供初級或中級開發人員使用。 易於編程和性能 ...

Sat Jun 20 13:52:00 CST 2020 0 522
計算時代

信息化時代已經成為過去,數字化已經不能生存,量子認為,一個新的大時代-計算時代已經到來。 為什么這么說,實際上戰斗在研發第一線的只要有1,2年的程序員都能明顯發現這一點,就是,所有的東西,最近幾年都變化得太快了! 這種快速的變化,讓思維仍然停留在信息化時代的我們,感覺 ...

Wed Dec 25 19:41:00 CST 2013 4 1466
cudaGPU高性能編程CUDA實戰》中代碼整理

CUDA架構專門為GPU計算設計了一種全新的模塊,目的是減輕早期GPU計算中存在的一些限制,而正是這些限制使得之前的GPU在通用計算中沒有得到廣泛的應用。 使用CUDA C來編寫代碼的前提條件包括:(1)、支持CUDA的圖形處理器,即由NVIDIA推出的GPU顯卡,要求 ...

Wed Dec 16 22:58:00 CST 2015 2 1804
GPUCUDA,cuDNN的理解

我們知道做深度學習離不開GPU,不過一直以來對GPU和CPU的差別,CUDA以及cuDNN都不是很了解,所以找了些資料整理下,希望不僅可以幫助自己理解,也能夠幫助到其他人理解。 先來講講CPU和GPU的關系和差別吧。截圖來自資料1(CUDA的官方文檔):   從上圖可以看出GPU(圖像處理 ...

Fri Feb 11 22:56:00 CST 2022 0 1004
CUDA version和GPU的關系

CUDA通常指CUDA Toolkit,版本1.0~10.x。 而GPU指的是GPU架構,如Maxwell, Pascal(硬件指令集架構)。 Compute capability指的是計算能力,通常跟GPU架構綁定。 如Maxwell的架構,compute capability為5.0 ...

Wed Jun 02 19:29:00 CST 2021 0 1482
 
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