Titanic是kaggle上的一道just for fun的題，沒有獎金，但是數據整潔，拿來練手最好不過啦。 這道題給的數據是泰坦尼克號上的乘客的信息，預測乘客是否幸存。這是個二元分類的機器學習問題，但是由於數據樣本相對較少，在當時慌亂的情況下幸存者有一定的隨機性，還是有一定挑戰的。https ...

完整代碼： https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列： Titanic系列之原始數據分析和數據處理 Titanic系列之數據變換 Titanic系列之派生屬性&維歸約 為什么有的機器學習項目成功了有的卻失敗 ...

完整代碼： https://github.com/cindycindyhi/kaggle-Titanic 特征工程系列： Titanic系列之原始數據分析和數據處理 Titanic系列之數據變換 Titanic系列之派生屬性&維歸約 之前的三篇博文已經進行了一次還算完整的特征工程 ...

數據挖掘--非常火爆的一個話題，跟大數據結合的模式也是賺足了噱頭，工業界各土豪公司也是砸下重金網羅各種數據挖掘/機器學習人才。如今掌握一門挖掘技巧的實用性跟急迫性。在學習的過程中，除了相關理論的學習之外，最重要的就是如何把理論用於實踐，當然做項目是最直接有效的實踐方式，除此之外，參加 ...

嘗試一些競賽題目有助於大家進一步了解數據科學技術在實際當中的應用以及如何運用各類算法解決真實的問題，既鍛煉了實戰能力，又激發了學習的興趣。 數據挖掘的相關技術在業界有着很廣泛的應用，學習了相關理論的同學如果想檢驗一下自身所學，參加數據挖掘競賽是個很不錯的途徑，既能了解數據挖掘技術的實際應用 ...

原作者：陳成龍 https://github.com/ChenglongChen 簡介 Kaggle 於 2010 年創立，專注數據科學，機器學習競賽的舉辦，是全球最大的數據科學社區和數據競賽平台。筆者從 2013 年開始，陸續參加了多場 Kaggle上面舉辦的比賽，相繼獲得了 ...

數據挖掘競賽，算法刷題網址匯總 zaichuanguanshui 2018-01-12 17:56:26 5243 收藏 3 展開 ...

在數據預處理的過程當中往往需要將多個數據集合中的數據整合到一個數據倉庫中，即：需要對數據庫進行集成。與此同時，為了更好地對數據倉庫中的數據進行挖掘，對數據倉庫中的數據進行變換也在所難免。本文主要針對數據集成以及數據變化兩個問題展開論述。 數據集成在將多個數據庫整合為一個數據庫過程中存在需要着重 ...