超圖的線展開(Hypergraph Learning with Line Expansion)
超圖的線展開(Hypergraph Learning with Line Expansion) 0. 摘要(Abstract) 已有的超圖轉化為簡單圖的方法包括連通分量擴展法、星形擴展法，這些超圖展開方法僅在超點或超邊的級別上進行，因此缺少了共現數據的對稱性，導致了高維數據的信息丟失。為了解 ...
原文：超圖(hypergraph)
超圖是什么 超圖的本質特征在於它的超邊，它可以連接兩個以上的結點 包括兩個 。按這樣的意義來說，我們所熟悉的普通圖只是超圖的一個特例而已，而超圖則定義了一個更加寬泛的圖。 超圖的數學定義為：對於超圖 H，有超圖的結點集合 V 和超圖的邊 超邊，hyperedge 的集合 E，則有 H V,E 。其中，每一個超邊 e 都是 V 的一個非空集合，一般 e 所包含的結點數就表示其度數記為 e 大於等於 ...
2015-03-20 20:50 0 5682 推薦指數：
相關推薦
超圖神經網絡(Hypergraph Neural Nerworks,HGNN)
超圖神經網絡(Hypergraph Neural Nerworks,HGNN) 1. 超圖學習(Hypergraph Learning) 在本節中我們簡單回顧超圖的定義及常見性質。 1.1 什么是超圖 超圖與常見的簡單圖不同。對於一個簡單圖，其每條邊均與兩個頂點相關聯，即每條邊的度都被限制 ...
超圖是什么？
最近看統計學習方法第13章，發現圖分析里面有個超圖的概念，不是很懂，借此機會學習一下： 通常我們把兩個節點的連線稱為邊，由邊與節點組成的圖形叫做圖，如下： 上面這張圖即2階超圖，因為每一條邊上只有2個節點。 更一般的，當一條邊上的節點數變為任意個時，我們把這條邊叫做超邊 例如下圖 ...
# Vue 使用超圖 SuperMap
Vue 使用超圖 SuperMap 前言 怎么講呢，稀里糊塗的接了個電話，稀里糊塗的收到個臨時任務，稀里糊塗的出了一次差，稀里糊塗的搞了幾天超圖，超圖這個東西確實厲害，但是需要消耗一定的時間才能學會，因為他的功能相對來說比較強大，功能點實在是太多，不是一時半會就可以入門開發的，加油 ...
超圖supermap的pickEvent事件問題
這里推薦一個大神的博客，對我很有啟發！ https://www.freesion.com/article/5197139788/ 由於是剛接觸的，這里就用這位大神的鏈接作為我的筆記，繼續努力 ...
超圖 embedding 相關論文筆記
目錄 1 Hypergraph Neural Networks （HGNN） 2 Dynamic Hypergraph Neural Networks （DHGNN） 3 Be More with Less: Hypergraph Attention ...