實現一個單隱層神經網絡
僅僅記錄神經網絡編程主線。 一 引用工具包 二 讀入數據集 輸入函數實現在最下面附錄 lanar是二分類數據集，可視化如下圖，外形像花的一樣的非線性數據集。 三 神經網絡結構 對於輸入樣本x，前 ...
原文：可變多隱層神經網絡的python實現
說明：這是我對網上代碼的改寫版本，目的是使它跟前一篇提到的使用方法盡量一致，用起來更直觀些。 此神經網絡有兩個特點： 靈活性 非常靈活，隱藏層的數目是可以設置的，隱藏層的激活函數也是可以設置的 擴展性 擴展性非常好。目前只實現了一個學習方法：lm Levenberg Marquardt訓練算法 ，你可以添加不同的學習方法到NeuralNetwork類 什么是最優化，可分為幾大類 答：Levenb ...
2015-03-03 04:45 1 2926 推薦指數：
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