原文:1.5.3 什么是Tokenizer-分詞

什么是Tokenizer 分詞 分詞器的工作就是分解文本流成詞 tokens .在這個文本中,每一個token都是這些字符的一個子序列.一個分析器 analyzer 必須知道它所配置的字段,但是tokenizer不需要,分詞器 tokenizer 從一個字符流 reader 讀取數據,生成一個Token對象 TokenStream 的序列. 輸入流中的一些字符可能會被丟棄,如空格和一些分隔符 也可 ...

2015-02-27 09:03 0 4700 推薦指數:

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分詞器(Tokenizer)

參考:https://blog.csdn.net/wbsrainbow/article/details/88795312 分詞器的作用是將一串字符串改為“詞”的列表,下面以“大學生活”這個輸入為例進行講解: 對“大學生活”這句話做分詞,通常來說,一個分詞器會分三步來實現: (1)找到 ...

Sat Mar 28 01:01:00 CST 2020 0 7613
Transformer中的Tokenizer分詞器使用學習

1.加載 tokenizer是進行語言處理的基礎,transformer實現分詞器的基類是 后面可以通過from_pretrained函數中的retrained_model_name_or_path()方法,指定路徑或者模型名稱來加載對應的分詞器。 文檔給的實例 tokenizer ...

Wed Apr 20 00:15:00 CST 2022 0 3634
huggingface tokenizer錯誤

如果繼承了Tokenizer例如mTokenizer(GPT2Tokenizer),在__init__中加入了一些新tokens,這樣在save之后from_pretrained時不能用mTokenizer.from_pretrained,會報錯。 這是 ...

Tue May 11 22:48:00 CST 2021 0 1229
keras.preprocessing.text.Tokenizer

說明:num_words的參數設置,對應着sequences_to_matrix方法返回的arrray的shape[1],用於約束返回數組的第2個維度。對texts_to_sequences ...

Thu May 09 05:14:00 CST 2019 0 1569
encode和encode_plus和tokenizer的區別

1.encode和encode_plus的區別 區別1. encode僅返回input_ids2. encode_plus返回所有的編碼信息,具體如下:’input_ids:是單詞在詞典中的編碼‘t ...

Fri Oct 15 05:59:00 CST 2021 0 4674
在SpringBoot 1.5.3上使用gradle引入hikariCP

在SpringBoot 1.5.3上使用gradle引入hikariCP hikari來源於日語,是“光”的意思,號稱“史上最快數據庫連接池”,也是springboot2.0最新版默認的連接池。但是springboot1.5.x的項目也是可以使用的。 springboot1.5.x默認 ...

Thu Dec 26 00:48:00 CST 2019 0 1024
Python 結巴分詞(1)分詞

利用結巴分詞來進行詞頻的統計,並輸出到文件中。 結巴分詞github地址:結巴分詞 結巴分詞的特點: 支持三種分詞模式: 精確模式,試圖將句子最精確地切開,適合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成詞的詞語都掃描出來, 速度非常快,但是不能解決歧義 ...

Mon Jul 18 21:47:00 CST 2016 0 11061
 
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