轉自:http://langyu.iteye.com/blog/992916,多謝分享,學習Hadopp性能調優的可以多關注一下 Shuffle過程是MapReduce的核心,也被稱為奇跡發生的地方,Shuffle的正常意思是洗牌或弄亂,可能大家更熟悉的是Java API里 ...
一 回顧Reduce階段三大步驟 在第四篇博文 初識MapReduce 中,我們認識了MapReduce的八大步驟,其中在Reduce階段總共三個步驟,如下圖所示: 其中,Step . 就是一個Shuffle操作,它針對多個map任務的輸出按照不同的分區 Partition 通過網絡復制到不同的reduce任務節點上,這個過程就稱作為Shuffle。 PS:Hadoop的shuffle過程就是從m ...
2015-02-24 01:42 1 7504 推薦指數:
轉自:http://langyu.iteye.com/blog/992916,多謝分享,學習Hadopp性能調優的可以多關注一下 Shuffle過程是MapReduce的核心,也被稱為奇跡發生的地方,Shuffle的正常意思是洗牌或弄亂,可能大家更熟悉的是Java API里 ...
Hadoop的shuffle過程就是從map端輸出到reduce端輸入之間的過程,這一段應該是Hadoop中最核心的部分,因為涉及到Hadoop中最珍貴的網絡資源,所以shuffle過程中會有很多可以調節的參數,也有很多策略可以研究。這里沒有對shuffle做深入的分析,也沒有讀源代碼 ...
一、概述 理解Hadoop的Shuffle過程是一個大數據工程師必須的,筆者自己將學習筆記記錄下來,以便以后方便復習查看。 二、 MapReduce確保每個reducer的輸入都是按鍵排序的。系統執行排序、將map輸出作為輸入傳給reducer的過程稱為Shuffle。 2.1 map端 ...
step1 input InputFormat讀取數據,將數據轉換成<key ,value>對,設置FileInputFormat,默認是文本格式(TextInputForma ...
一、概要描述 shuffle是MapReduce的一個核心過程,因此沒有在前面的MapReduce作業提交的過程中描述,而是單獨拿出來比較詳細的描述。 根據官方的流程圖示如下: 本篇文章中只是想嘗試從代碼分析來說明在map端是如何將map的輸出保存下來等待reduce來取。 在執行每個 ...
1、map到reduce中間的一個過程 洗牌,打亂(打亂我們傳遞的所有元素)(流程:input->map->reduce->output) 2、map()->shuffle->reduce() map()接收數據,以wc為例,其中數據可是為< ...
環境及目標: - 系統:VMWare / Ubuntu 12.04 - Hadoop版本:0.20.2 - 我的節點配置 (完全分布式集群) Master (job tracker) 192.168.221.130 h1 ...
文章內容 很多教程里都提到了,在部署MVC程序的時候要配置通配符映射(或者是*.mvc)到aspnet_ISPAI.dll上,在.NET4.0之前確實應該這么多,但是.NET4.0之后已經不要再費事 ...