搜索算法問題求解 一、需求分析 分別用深度優先、迭代加深、一致代價、A*搜索算法得到從起始點Arad到目標點Bucharest的一條路徑，即為羅馬尼亞問題的一個解，在求解的過程中記錄每種算法得到的解，即輸出每種解得到的條路徑。 圖一：羅馬尼亞地圖 二、詳細代碼 測試類 ...

A*啟發式搜索算法詳解 人工智能 我們嘗試解決的問題是把一個游戲對象（game object）從出發點移動到目的地。路徑搜索(Pathfinding)的目標是找到一條好的路徑——避免障礙物、敵人，並把代價（燃料，時間，距離，裝備，金錢等）最小化。運動（Movement）的目標是找到一條路 ...

目錄： 1、數學定義 2、過程描述 3、算法簡介 4、總結 1、數學定義 　　局部搜索是解決最優化問題的一種啟發式算法。對於某些計算起來非常復雜的最優化問題，比如各種NP完全問題，要找到最優解需要的時間隨問題規模呈指數增長，因此誕生了各種啟發式算法來退而求其次尋找次優解，是一種 ...

搜索是人工智能很重要的一種解決問題的途徑，以下對各種搜索進行一個分類總結。 首先是搜索的定義，我們要解決一個問題，要經過很多步驟才能達到最終的目標，搜索就是要找到這些步驟，即解決問題的方法。 搜索有其局限性，它必須依賴於現有的知識，它不能自己學習知識，人工智能解決問題的另外一種途徑就是學習 ...

  人工智能中的搜索策略大體分為兩種：無信息搜索和有信息搜索。無信息搜索是指我們不知道接下來要搜索的狀態哪一個更加接近目標的搜索策略，因此也常被成為盲目搜索；而有信息搜索則是用啟發函數f（n）來衡量哪一個狀態更加接近目標狀態，並優先對該狀態進行搜索，因此與無信息搜索相比往往能夠更加高效得解決問題 ...

1、智能的分類：感知——》記憶和思維——》學習和自適應——》決策與執行 2、發展歷史與大事件 3、人工智能分類： （1）弱人工智能：特定領域，感知與記憶存儲，如圖像識別，語音識別； （2）強人工智能：多領域綜合，認知學習與決策執行，如自動駕駛 ...

1. 人工水母算法原理背景 水母生活在世界上不同深度和溫度的水中。它們酷似鍾狀，一些水母的直徑小於1cm,然有些水母直徑則非常大。它們有各種各樣的顏色、大小和形狀。大多數水母偏好海洋環境。它們進食的方式有兩種：1.利用觸手把食物送進嘴里；2.以觸手過濾水中的微小的浮游生物，經口腕溝 ...

clc clear foj = @ Sphere; Lb = -100; % 搜索空間下界 Ub = 100; % 搜索空間上界 N_iter = 1000; % 最大迭代次數 n_pop = 50; % 種群個數 d = 10; % 種群維度 beta = 3; gamma ...