Logistic Regression分類器
1. 兩類Logistic回歸 Logistic回歸是一種非常高效的分類器。它不僅可以預測樣本的類別，還可以計算出分類的概率信息。 不妨設有$n$個訓練樣本$\{x_1, ..., x_n\}$，$x_i$是$d$維向量，其類別標簽是$\{y_1, ..., y_n\}$。對於一個$c$類問題 ...
原文：快速用梯度下降法實現一個Logistic Regression 分類器
前陣子聽說一個面試題：你實現一個logistic Regression需要多少分鍾 搞數據挖掘的人都會覺得實現這個簡單的分類器分分鍾就搞定了吧 因為我做數據挖掘的時候，從來都是順手用用工具的，尤其是微軟內部的TLC相當強大，各種機器學習的算法都有，於是自從離開學校后就沒有自己實現過這些基礎的算法。當有一天心血來潮自己實現一個logistic regression的時候，我會說用了 個小時么 。。。 ...
2015-02-14 17:31 0 7557 推薦指數：
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