R語言之邏輯回歸
本文主要將邏輯回歸的實現，模型的檢驗等 參考博文http://blog.csdn.net/tiaaaaa/article/details/58116346;http://blog.csdn.net/ai_vivi/article/details/43836641 1.測試集和訓練集 ...
原文：R語言之Logic回歸分析
理論上，回歸分析是在目標變量為連續型數據的情況下建模的，它不能處理目標變量為分類型數據的情況。 而logic回歸分析的思路是把分類變量 是否開通VIP 轉化為連續變量 開通VIP的概率 ，進而使用回歸分析的方法間接地研究分類分析的問題。 一 原理 假設vip變量為分類變量，其取值只有 和 ，這是分類型變量，無法通過回歸分析建模。 但是，vip取值為 的概率卻是一個連續型變量 prob.vip ，可 ...
2015-02-12 17:04 0 3694 推薦指數：
相關推薦
R語言之回歸樹
參考自【數據挖掘與R語言】 rpart包可實現回歸樹。通常分為兩步建立回歸樹：1.生成一棵較大的樹 2.通過統計估計刪除一些結點來對樹進行修剪。 回歸樹基礎實現 library(rpart) rpart(y~.,data=data1) 參數形式與lm()函數的參數形式相同 ...
回歸分析——logic回歸
回歸分析的定義：回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。 ...
R語言-回歸分析筆記
使用若干自變量並建立公式,以預測目標變量 目標變量是連續型的,則稱其為回歸分析 (1)一元線性回歸分析 y=kx+b sol.lm<-lm(y~x,data) abline(sol.lm) 使模型誤差的平方和最小，求參數k和b，稱為最小二乘法 ...
用R語言 做回歸分析
使用R做回歸分析整體上是比較常規的一類數據分析內容，下面我們具體的了解用R語言做回歸分析的過程。 首先，我們先構造一個分析的數據集 接下來，我們進行簡單的一元回歸分析，選擇y作為因變量，var1作為自變量。 一元線性回歸的簡單原理：假設有關系y=c+bx+e,其中c+bx 是y隨x變化 ...
R語言系列—回歸分析
一元線形回歸模型：有變量x,y。假設有關系y=c+bx+e,其中c+bx 是y隨x變化的部分，e是隨機誤差。 可以很容易的用函數lm()求出回歸參數b,c並作相應的假設檢驗，如： x<-c(0.10, 0.11, 0.12, 0.13 ...
R語言邏輯回歸分析
如何進行邏輯回歸分析 邏輯回歸是當y=f(x)，而y為分類變量的時候的邏輯曲線擬合的方法。這種模型通常的用法就是通過給定的一個x的預測值來預測y。這些預測值可以說連續的、分類的，或者是混合的。通常來說，分類變量y有多種不同的假設值。其中，最簡單的一個例子就是y為一個二元變量，這意味着我們可以假設 ...
R語言 多元線性回歸分析
#residuals()計算殘差#setp()逐步回歸分析#summary()提取模型資料 #多元線性回歸分析 ...