正態分布 若隨機變量x服從有個數學期望為μ,方差為σ2 的正態分布，記為N(μ,σ) 其中期望值決定密度函數的位置，標准差決定分布的幅度，當υ=0，σ=1 時的正態分布是標准正態分布 判斷方法有畫圖/k-s檢驗 畫圖： 結果如下： 使用ks檢驗 ...

數據集地址：http://jse.amstat.org/datasets/normtemp.dat.txt 數據集描述：總共只有三列：體溫、性別、心率 輸出： #繪圖 ...

摘自：吳喜之：《非參數統計》（第二版），中國統計出版社，2006年10月：P164-165 1、ks.test() 例如零假設為N（15,0.2），則ks.test(x,"pnorm",15,0.2)。如果不是正態分布，還可以選"pexp", "pgamma ...

方法：P-P圖、Q-Q圖、DW檢驗(杜賓-瓦特森檢驗) Q-Q圖 分位數圖示法（Quantile Quantile Plot，簡稱 Q-Q 圖） 統計學里Q-Q圖（Q代表分位數）是一個概率圖，用圖形的方式比較兩個概率分布，把他們的兩個分位數放在一起比較。首先選好分位數間隔。圖上的點（x,y ...

norm表示正態分布： rnorm(x):表示生成隨機x個正態分布的序列，random dnorm(x):輸出正態分布的概率密度函數，density function————plot(dnorm(x)),畫出密度曲線 pnorm(x):輸出正態分布的分布函數，概率函數，probability ...

不符合正態分布的配對數據也有自己的統計方法。 1.在觀察到數據不符合正態分布后，首先要考慮是否是離群值或者極值的影響，也就是說某個或少數個體對整體分布影響很大。如果有要認真分析其產生原因，客觀地判斷這些樣本是否要剔除（不要為了湊正態而隨便剔） 2.如果排除上面的原因，接下來應該考慮：能否經過數據 ...

正態分布 　　標准正態分布，查表值其實是標准差的值對應的到0點的面積，或者說是概率。標准差的計算是通過（X-μ）/ Δ，下圖是標准正態分布圖。 　　理解正態分布表很重要，正態分布表記錄的是標准正態分布表，即: X~N(0, 1) 　　描述的是均值為0，方差為1的正態分布，要理解正態分布 ...

dnorm():輸入的是x軸上的數值，輸出的是該點的概率密度 pnorm():輸入的是x的z-score,輸出的是面積，不帶參數輸出的是該點左邊的面積，如果后面帶lower.tail=F的參數，輸出 ...