1、Hive和HBase的區別 　　1）hive是sql語言，通過數據庫的方式來操作hdfs文件系統，為了簡化編程，底層計算方式為mapreduce。 　　2）hive是面向行存儲的數據庫。 　　3）Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴於HDFS和MapReduce，Hive中的表 ...

作者：有點文 鏈接：https://www.zhihu.com/question/21677041/answer/185664626 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 先放結論：Hbase和Hive在大數據架構中處在 ...

1. 兩者分別是什么？ Apache Hive是一個構建在Hadoop基礎設施之上的數據倉庫。通過Hive可以使用HQL語言查詢存放在HDFS上的數據。HQL是一種類SQL語言，這種語言最終被轉化為Map/Reduce. 雖然Hive提供了SQL查詢功能，但是Hive不能夠進行交互查詢 ...

Hive和HBase的區別 Hive是為了簡化編寫MapReduce程序而生的，使用MapReduce做過數據分析的人都知道，很多分析程序除業務邏輯不同外，程序流程基本一樣。在這種情況下，就需要Hive這樣的用戶編程接口。Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴於HDFS和MapReduce ...

Hive與HBase的區別與聯系 二者區別 Hive：Hive是基於Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，並提供簡單的sql查詢功能。 Hive本身不存儲和計算數據，它完全依賴於HDFS和MapReduce，Hive中的表純邏輯。hive需要用 ...

hive與hbase的聯系與區別： 共同點： 1.hbase與hive都是架構在hadoop之上的。都是用hadoop作為底層存儲。 他們的底層是要通過mapreduce分布式計算的，hbase、hive、pig底層都是這樣的。但整體來說hadoop還是比較快的，因為它是進行海量數據存儲 ...

一、兩者分別是什么： Apache Hive是一個構建在Hadoop基礎設施之上的數據倉庫。通過Hive可以使用HQL語言查詢存放在HDFS上的數據。HQL是一種類SQL語言，這種語言最終被轉化為Map/Reduce. 雖然Hive提供了SQL查詢功能，但是Hive不能夠進行 ...

作者：有點文 鏈接：https://www.zhihu.com/question/21677041/answer/185664626 來源：知乎 著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 先放結論：Hbase和Hive在大數據架構中處在 ...