中，很多圖像的分析最終都轉換為二值圖像的分析，比如：醫學圖像分析、前景檢測、字符識別，形狀識別。二值化 ...

一、前言 二值圖像，顧名思義就是圖像的亮度值只有兩個狀態：黑(0)和白(255)。二值圖像在圖像分析與識別中有着舉足輕重的地位，因為其模式簡單，對像素在空間上的關系有着極強的表現力。在實際應用中，很多圖像的分析最終都轉換為二值圖像的分析，比如：醫學圖像分析、前景檢測、字符識別，形狀識別。二值化 ...

一、前言 二值圖像，顧名思義就是圖像的亮度值只有兩個狀態：黑(0)和白(255)。二值圖像在圖像分析與識別中有着舉足輕重的地位，因為其模式簡單，對像素在空間上的關系有着極強的表現力。在實際應用中，很多圖像的分析最終都轉換為二值圖像的分析，比如：醫學圖像分析、前景檢測、字符識別，形狀識別。二值化 ...

一幅圖像二值化處理后往往包含多個區域，需要通過標記把它們分別提取出來。標記分割后圖像中各區域的簡單而有效的方法是檢查各像素與其相鄰像素的連通性。 在二值圖像中，背景區像素的值為0，目標區域的像素值為1。假設對一幅圖像從左向右，從上向下進行掃描，要標記當前正被掃描的像素需要檢查它與在它之前被掃描 ...

文章概要 　　非常感謝☆Ronny丶博主在其博文《圖像分析：二值圖像連通域標記》中對二值圖像連通域的介紹和算法闡述，讓我這個毫無數據結構算法底子的小白能夠理解和復現代碼。本文的目的是基於我自己的理解，對該博文中Two-Pass算法的一些優化和補充，同時也希望幫助更多像我一樣的人較快地掌握 ...

連通域反選 在使用Opencv的findcontours函數尋找連通域輪廓時，可能需要使用到類似PS中的選區反選功能。 以下對這一部分進行說明： 在findcontours函數中的mode參數中選擇CV_RETR_CCOMP兩級輪廓查找 ...

原文地址 文章2 原文補充： ...

OpenCV支持大量的輪廓、邊緣、邊界的相關函數，相應的函數有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse ...