SIFT特征點提取
一、 SIFT算法 1、算法簡介 尺度不變特征轉換即SIFT (Scale-invariant feature transform)是一種計算機視覺的算法。它用來偵測與描述影像中的局部性特征， 它在空間尺度中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變量，此算法由 David ...
原文：基於SIFT的點雲關鍵點提取
這篇博文主要介紹SIFT算法在提取點雲圖像關鍵點時的具體用法。 尺度不變特征轉換 Scale invariant feature transform,SIFT 是David Lowe在 年發表， 年總結完善。其應用范圍包括物體辨識，機器人地圖感知與導航 D模型建立 手勢辨識 影像追蹤和動作對比。此算法已經申請專利，專利擁有者屬於英屬哥倫比亞大學。SIFT算法在 D數據上的應用由Flint等在 年 ...
2015-06-01 15:18 0 4093 推薦指數：
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