正態分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一個在數學、物理及project等領域都很重要的概率分布，在統計學的很多方面有着重大的影響力。 若隨機變量X服從一個數學期望為μ、標准方差為σ2的高斯分布，記為 ...

常用希臘字母符號： 正態分布公式 曲線可以表示為：稱x服從正態分布，記為 X~N(m,s2)，其中μ為均值，s為標zhuan准差，X∈（-∞，+ ∞ )。 其中 根號2側部分 可以看成 密度函數的積分為1，你就可以看成為了湊出來1特意設置的 一個 框架 無實際意義 ...

from：https://www.jianshu.com/p/d6c8ca915f69 還是對計算機的監測，我們發現CPU負載和占用內存之間，存在正相關關系。 CPU負負載增加的 ...

在數據建模時，經常會用到多元高斯分布模型，下面就這個模型的公式並結合它的幾何意義，來做一個直觀上的講解。 1， 標准高斯函數 高斯函數標准型： $f(x) = \frac{1}{\sqrt{2π}}e^{-\frac{x^2}{2}}$ 這個函數描述了變量 x 的一種分布特性，變量x ...

一起啃PRML - 1.2.4 The Gaussian distribution 高斯分布 正態分布 @copyright 轉載請注明出處 http://www.cnblogs.com/chxer/ 我們將用整個第二章來研究各種各樣的概率分布以及它們的性質。然而,在這里介紹連續變量 ...

高斯分布也稱為正態分布（normal distribution） 常用的成熟的生成高斯分布隨機數序列的方法由Marsaglia和Bray在1964年提出，C++版本如下： #include <stdlib.h> #include <math.h> double ...

參考與前言 英文原版 Original English Version：https://fabiandablander.com/r/Curve-Fitting-Gaussian.html 原文中有超多參考，原文參考就不一一復制過來了哈 簡書 歸一化 （Normalization ...

不知道這個東西是不是只會用這一次，反正搞清楚了，就留下來吧。 參考文獻：https://en.wikipedia.org/wiki/Log-normal_distribution 　　　　 https://blog.csdn.net/Eric2016_Lv/article/details ...