聚類分析之層次划分(Hierarchical、Birch)
層次聚類算法使用數據的聯結規則，對數據集合進行層次似的聚類。層次聚類可以分為兩大類，自頂向下的分裂聚類和自頂而上的合並聚類。分裂聚類是將所有的對象看成一個聚類，然后將其不斷分解直至滿足終止條件。后者與前者相反，它先將每個對象各自作為一個原子聚類，然后對這些原子聚類逐層進行聚類，直至 ...
原文：每R一點：層次聚類分析實例實戰-dist、hclust、heatmap等（轉）
聚類分析：對樣品或指標進行分類的一種分析方法，依據樣本和指標已知特性進行分類。本節主要介紹層次聚類分析，一共包括 個部分，每個部分包括一個具體實戰例子。 常規聚類過程： 一 首先用dist 函數計算變量間距離dist.r dist data, method 其中method包括 種方法，表示不同的距離測度： euclidean , maximum , manhattan , canberra , ...
2015-01-22 09:51 0 12139 推薦指數：
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16--層次聚類分析
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