經驗風險最小化
學習理論： 偏差方差權衡（Bias/variance tradeoff） 訓練誤差和一般誤差（Training error & generation error） 經驗風險最小化（Empiried risk minization） 聯合界引理和Hoeffding不等式 ...
原文：【cs229-Lecture9】經驗風險最小化
寫在前面：機器學習的目標是從訓練集中得到一個模型，使之能對測試集進行分類，這里，訓練集和測試集都是分布D的樣本。而我們會設定一個訓練誤差來表示測試集的擬合程度 訓練誤差 ，雖然訓練誤差具有一定的參考價值。但實際上，我們並不關心對訓練集合的預測有多么准確。我們更關心的是對於我們之前沒有見過的一個全新的測試集進行測試時，如果利用這個模型來判斷，會表現出怎么樣的性能，即一般誤差。因此，這也要求我們的模 ...
2015-01-21 15:24 0 3909 推薦指數：
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