Meanshift不僅可以用於圖像濾波,視頻跟蹤,還可以用於圖像分割。 一般而言一副圖像的特征點至少可以提取出5維,即(x,y,r,g,b),眾所周知,meanshift經常用來尋找模態點,即密度最大的點。所以這里同樣可以用它來尋找這5維空間的模態點,由於不同的點最終會收斂到不同的峰值 ...
參考:這個帖子的主要代碼有錯誤,根據回帖改了一些 http: www.cnblogs.com tornadomeet archive .html meanshift.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 include stdafx.h meanshift segmentation.cpp : 定義控制台應用程序的入口點。 include lt opencv core core.hpp gt ...
2014-12-10 10:55 0 2316 推薦指數:
Meanshift不僅可以用於圖像濾波,視頻跟蹤,還可以用於圖像分割。 一般而言一副圖像的特征點至少可以提取出5維,即(x,y,r,g,b),眾所周知,meanshift經常用來尋找模態點,即密度最大的點。所以這里同樣可以用它來尋找這5維空間的模態點,由於不同的點最終會收斂到不同的峰值 ...
MeanShift圖像分割算法 ...
1 基於閾值 1.1 灰度閾值化 灰度閾值化,是最簡單,速度最快的圖像分割方法,廣泛用於硬件圖像處理領域 (例如,基於 FPGA 的實時圖像處理等)。 設輸入圖像 f">ff,輸出圖像 g">gg,則閾值化公式為: g(i,j)={1当 f(i, j ...
1 基於閾值 1.1 灰度閾值化 灰度閾值化,是最簡單,速度最快的圖像分割方法,廣泛用於硬件圖像處理領域 (例如,基於 FPGA 的實時圖像處理等)。 設輸入圖像 $f$,輸出圖像 $g$,則閾值化公式為: $\quad g(i, j) = \begin{cases ...
圖像分割 基於閾值 優點:灰度閾值化,簡單,快速,廣泛用於硬件處理圖像,如:FPGA實時圖像處理 場景:各個物體不接觸,物體和背景灰度值差別較明顯,閾值處理效果好 基於邊緣 返回結果:邊緣檢測的結果是點,不能作為圖像分割的點,需要進一步處理 ...
簡單介紹了圖切算法和交互式圖像分割技術,以及圖切算法在交互式圖像分割中的應用。 圖像分割指圖像 ...
灰度圖像大多通過算子尋找邊緣和區域生長融合來分割圖像。 彩色圖像增加了色彩信息,可以通過不同的色彩值來分割圖像,常用彩色空間HSV/HSI, RGB, LAB等都可以用於分割! 筆者主要介紹inrange() 來划分顏色區域。先看看OpenCV的文檔: C++: void ...
原文:http://www.360doc.com/content/12/0201/11/8703626_183332994.shtml Computer Vision Resource ...