簡介 Top-push Video-based Person Re-identification[1]這篇論文是 CVPR 2016 上關於行人再識別(Person Re-identification)的一篇論文,文中針對圖片序列(視頻)提取 HOG3D 等特征,並提出 TDL(Top-push ...
基於HEP histograms of equivalent patterns 框架下的特征具有良好的紋理分類效果,LBP local binary patterns 屬於HEP框架下最常用的特征,具有對亮度 旋轉等良好的不變特性。在基於分塊的視頻煙霧檢測中,常使用其作為紋理分類的特征。然而,分塊的圖像具有局部性。這篇文章主要提出使用圖像金字塔的方法讓提取的煙霧塊特征具有一定的全局屬性。它將待檢測 ...
2015-01-18 16:59 1 1937 推薦指數:
簡介 Top-push Video-based Person Re-identification[1]這篇論文是 CVPR 2016 上關於行人再識別(Person Re-identification)的一篇論文,文中針對圖片序列(視頻)提取 HOG3D 等特征,並提出 TDL(Top-push ...
Introduction (1)Motivation: 當前的一些video-based reid方法在特征提取、損失函數方面不統一,無法客觀比較效果。本文作者將特征提取和損失函數固定,對當前較新的4種行人重識別模型進行比較。 (2)Contribution: ① 對四種ReId方法 ...
Introduction 該文章首次采用深度學習方法來解決基於視頻的行人重識別,創新點:提出了一個新的循環神經網絡架構(recurrent DNN architecture),通過使用Siamese ...
Introduction 本文主要提出了高效且容易實現的STA框架(Spatial-Temporal Attention)來解決大規模video Reid問題。框架中融合了一些創新元素:幀選取、判別力局部挖掘、不帶參特征融合、視頻內正則化項。 Proposed Method (1)總體 ...
Introduction 為了提取兩個特征之間的相關性,設計了Relation Module(RM)來計算相關性向量; 為了減小背景干擾,關注局部的信息區域,采用了Relation-Guided ...
Introduction (1)Motivation: 當前采用CNN-RNN模型解決行人重識別問題僅僅提取單一視頻序列的特征表示,而沒有把視頻序列匹配間的影響考慮在內,即在比較不同人的時候,根據 ...
參考https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.IsolationForest.html#sklearn.en ...
文章下載地址:A Surface Defect Detection Method Based on Positive Samples 第一部分 論文中文翻譯 摘要:基於機器視覺的表面缺陷檢測和分類可以大大提高工業生產的效率。利用足夠的已標記圖像,基於卷積神經網絡的缺陷檢測方法已經實現了現有 ...