本文是一個轉載,覺得介紹的簡單而且精辟,對應要認識cpu和gpu的我來說,很好,原文地址:http://hc.csdn.net/article.html?arcid=2810268 異構計算的英文名稱是Heterogeneous computing,主要是指使用不同類型指令集和體系架構的計算單元 ...
CPU和GPU之所以大不相同,是由於其設計目標的不同,它們分別針對了兩種不同的應用場景。CPU需要很強的通用性來處理各種不同的數據類型,同時又要邏輯判斷又會引入大量的分支跳轉和中斷的處理。這些都使得CPU的內部結構異常復雜。而GPU面對的則是類型高度統一的 相互無依賴的大規模數據和不需要被打斷的純凈的計算環境。 於是CPU和GPU就呈現出非常不同的架構 示意圖 : 圖片來自nVidia CUDA文 ...
2015-01-14 11:50 5 16918 推薦指數:
本文是一個轉載,覺得介紹的簡單而且精辟,對應要認識cpu和gpu的我來說,很好,原文地址:http://hc.csdn.net/article.html?arcid=2810268 異構計算的英文名稱是Heterogeneous computing,主要是指使用不同類型指令集和體系架構的計算單元 ...
一、概念 CPU主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的數據,相當於是一台計算機的“大腦”, GPU是一個專門的圖形核心處理器,是顯示卡的“大腦”,決定顯卡的檔次和大部分性能。 盡管有類似的首字母縮略詞,但 CPU 和 GPU 卻截然不同。CPU 和 GPU 之間的最大區別在於 CPU ...
Google Cloud 原文鏈接:https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/what-makes-tpus-fine-tu ...
CPU:中央處理器,主要為串行指令而優化(大白話:響應速度快)。GPU:圖形處理器,主要為大規模的並行運算而優化(大白話:能同時處理大規模數據計算)。 GPU也稱顯示芯片、顯卡等。一般有集成(嵌在主板上)和非集成(可插拔)兩種。后者自然需要一套軟件來讓CPU操作GPU ...
轉:https://blog.csdn.net/xiaolang85/article/details/51500340 有網友在網上提問:“為什么現在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU,比如挖礦甚至破解密碼? ”以下是比較准確靠譜的回答: 1、現在更多被需要的依然是CPU,只是GPU ...
1.tensorflow與tensorflow-cpu、tensorflow-gpu區別 tensorflow是目前機器學習主流框架之一,安裝時偶爾會遇到一些問題。tensorflow目前分為tensorflow1.x與tensorflow2.x版本,區別很大,這里不做解釋。下面是參考網上 ...
一、什么是CPU?什么是GPU? 在搞清楚GPU服務器和CPU服務器的區別之前,我們先回憶下,什么是CPU?什么是GPU? 1、所謂CPU即中央處理器(CPU,central processing unit,縮寫:CPU),是作為整個計算機系統的運算和控制的核心,是信息處理、程序運行 ...
技術背景 在前面一篇博客中,我們介紹過MindSpore-CPU版本的Docker部署以及簡單的案例測試,當時官方還不支持GPU版本的Docker容器化部署。經過MindSpore團隊的努力,1.2.0版本的MindSpore-GPU終於推出了Docker版本的安裝解決方案: 在本文 ...