tensorflow與tensorflow-cpu、tensorflow-gpu區別

1.tensorflow與tensorflow-cpu、tensorflow-gpu區別

　　tensorflow是目前機器學習主流框架之一，安裝時偶爾會遇到一些問題。tensorflow目前分為tensorflow1.x與tensorflow2.x版本，區別很大，這里不做解釋。下面是參考網上的tensorflow三個安裝包的區別。

 

環境	tensorflow==1.x	tensorflow-gpu==1.x	tensorflow-cpu==2.x	tensorflow==2.x
只有CPU	cpu運行	cpu運行	cpu運行	cpu運行
有GPU且裝Cuda和Cudnn	cpu運行	gpu運行	cpu運行	gpu運行
有GPU未裝Cuda或Cudnn	cpu運行	cpu運行	cpu運行	cpu運行

2.python的第三方包國內鏡像

　　下面提供python的第三方包國內鏡像

　　清華：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

　　阿里雲：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

　　中國科技大學 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

　　華中理工大學：http://pypi.hustunique.com/

　　山東理工大學：http://pypi.sdutlinux.org/ 

　　豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/

　　note：新版ubuntu要求使用https源，要注意。

3.添加國內鏡像

如果是pycharm可以按如圖所示添加，也可以這樣使用在命令行輸入pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安裝包。

 

 

 

如果安裝了在pycharm，在pycharm中根據選擇國內的鏡像安裝即可。