0A04 無監督學習:聚類(2) 近鄰算法(Affinity Propagation)
AffinityPropagation # 引入AP算法聚類 X = np.array([[1,2],[1,4],[0.7, ...
原文：AP聚類算法（Affinity propagation Clustering Algorithm ）
AP聚類算法是基於數據點間的 信息傳遞 的一種聚類算法。與k 均值算法或k中心點算法不同，AP算法不需要在運行算法之前確定聚類的個數。AP算法尋找的 examplars 即聚類中心點是數據集合中實際存在的點，作為每類的代表。 算法描述： 假設 x , x , cdots , x n 數據樣本集，數據間沒有內在結構的假設。令是一個刻畫點之間相似度的矩陣，使得 s i,j gt s i,k 當且僅當 ...
2015-01-04 23:17 0 32616 推薦指數：
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