海量數據處理問題
海量數據的處理在互聯網行業一直是很受關注的一類問題。面對如此龐大的數據量，要在它們當中進行查找、找最值、統計等操作，不難想象，這是一件比較困難的事情。而實際處理當中，通常是會利用 布隆過濾器和 哈希兩種數據結構來解決這類問題。 布隆過濾器(Bloom Filter) Bloom Filter ...
原文：【原創】海量數據處理問題（一） ---- 外排，堆排，K查找的應用
這篇博客源自對一個內存無法處理的詞頻統計問題的思考，最后給出的解決辦法是自己想的，可以肯定這不是最好的解法。但是通過和同學的討論，仍然感覺這是一個有意義及有意思的問題，所以和大家分享與探討。 如果有誤，請大家指正。如果有更好的方法，望不吝賜教。 提出問題 實際問題: 當前有 T中文關鍵詞數據，需要統計出詞頻最高的 個詞。可用的只有 G內存和磁盤。那么如何提取 大概估算一下這個問題，設中文詞匯平均長 ...
2015-01-04 22:17 8 1577 推薦指數：
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