基於小波的融合（wavelet） 　　小波變換的固有特性使其在圖像處理中有如下優點：完善的重構能力，保證信號在分解過程中沒有信息損失和冗余信息；把圖像分解成平均圖像和細節圖像的組合，分別代表了圖像的不同結構，因此容易提取原始圖像的結構信息和細節信息；小波分析提供了與人類視覺系統方向相吻合的選擇性 ...

通過本篇和上一篇的結合，應該就能做出拉普拉斯圖像融合了。 這里用的方法很簡單，就是用模板和兩個圖像相乘，然后對處理后的兩個圖像再相加就可以了。 拉普拉斯融合就是對金字塔的每一層圖像做這樣的操作，然后再重構就行了。 先看看這里的效果： 原圖apple 原圖orange: 模板圖像 ...

在GDAL的代碼中看見了gdalpansharpen.cpp，於是簡單的嘗試了一下。 融合后的效果比 ...

圖像融合結果 ↑ ...

准備2副背景圖像，注意圖像黑色的部分，是作為mask用的，我們會用灰度圖的方式打開它們，這時黑色的部分值為0，則圖像融合時候，可以把第二幅圖像在黑色的部分顯示出來。 代碼非常簡單，注意就是圖像copyTo函數的使用，把背景圖像copy到前景圖像時候，掩碼部分不會拷貝 ...

一、簡介 　　遙感圖像融合的定義是通過將多光譜低分辨率的圖像和高分辨率的全色波段進行融合從而得到信息量更豐富的遙感圖像。常用的遙感圖像融合方法有Brovey\PCA\Gram-Schmidt方法。其中Gram-Schmidt方法效果較好，且應用廣泛。 　　多源圖像融合可類比為多源信息融合 ...

一、圖像拼接原理介紹 圖像拼接技術簡單的理解就是將數張有重疊部分的圖像拼成一幅無縫的全景圖或高分辨率圖像的技術。這些有重疊部分的圖像可能是不同時間、不同視角或者不同傳感器獲得的圖像。目前，圖像拼接在醫學成像、計算機視覺、衛星數據、軍事目標自動識別等領域具有重要意義。圖像拼接的輸出是兩個輸入 ...

　　這是2014年第二部分的內容。關於三光檢測融合的一些資料整理，部分內容由於保密原因沒有寫出來，這里整理的內容都是網上或者文章里可以看到的。 一、概述 　　圖像融合是圖像處理中重要部分，能夠協同利用同一場景的多種傳感器圖像信息，輸出一幅更適合於人類視覺感知或計算機進一步處理與分析的融合圖像 ...