:無 * * 功能: ConvertGrayToWhiteBlack函數采用硬閾值的方法,實現將圖像二值 ...
首先加載原始圖片 cvCvtColor img, source, CV BGR GRAY 轉化成灰度圖像 cvThreshold source,source gray, , ,CV THRESH BINARY 進行二值化處理。 由於原始的圖片會有一定的角度,需要進行旋轉,而旋轉的話可以使用OPENCV提供的函數實現,本文中采用的是自己編寫的,即通過旋轉 ,並記錄旋轉某個角度的時候使得在x軸方向的 ...
2014-12-17 21:38 2 1747 推薦指數:
:無 * * 功能: ConvertGrayToWhiteBlack函數采用硬閾值的方法,實現將圖像二值 ...
一、圖像二值化基本原理:對灰度圖像進行處理,設定閾值,在閾值中的像素值將變為1(白色部分),閾值為的將變為0(黑色部分)。 二、圖像二值化處理步驟: (1)先對彩色圖像進行灰度化 (2)對灰度圖進行二值化 三、demo 四、效果: ...
前幾天接觸了圖像的處理,發現用OPencv處理確實比較方便。畢竟是非常多東西都封裝好的。可是要研究里面的東西,還是比較麻煩的,首先,你得知道圖片處理的一些知識,比方腐蝕,膨脹,仿射,透射等,還有非常多算法,傅里葉。積分,卷積,頻譜,加權。 。。,反正我看了半天,是雲里霧里的。所以就想先就 ...
圖像預處理(二值化) 本文的實驗室主要通過opencv與python3實現,相關的代碼可以在GitHub中找到。 1. 圖像獲取與灰度化 通過攝像頭獲取到的圖像為彩色的圖像。彩色圖像主要分為兩種類型,RGB及CMYK。其中RGB的彩色圖像是由三種不同顏色成分組合而成,一個為紅色,一個為綠色 ...
在圖像處理中,用RGB三個分量(R:Red,G:Green,B:Blue),即紅、綠、藍三原色來表示真彩色,R分量,G分量,B分量的取值范圍均為0~255,比如電腦屏幕上的一個紅色的像素點的三個分量的值分別為:255,0,0。 像素點 像素點是最小的圖像單元,一張圖片由好多的像素點構成,下圖 ...
用戶在使用Android手機拍攝過程中難免會出現文本圖像存在旋轉角度。這里采用霍夫變換、邊緣檢測等數字圖像處理算法檢測圖像的旋轉角度,並根據計算結果對輸入圖像進行旋轉矯正。 首先定義一個結構元素,再通過該結構元素對該圖像進行開運算和閉運算(即腐蝕膨脹運算)。 然后調用 ...
Java基於opencv實現圖像數字識別(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B時,則彩色表示灰度顏色,其中R=G=B的值叫灰度值;因此,灰度圖像每個像素點只需一個字節存放灰度值(又稱強度值、亮度值),灰度范圍為0-255。一般常用的是加權平均法來求像素點 ...
我這里使用的是opencv3.0。0的版本,運行環境為vs2013 實現代碼 #include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2\imgproc ...