邏輯斯蒂回歸
邏輯斯蒂回歸（logistic regression，又稱“對數幾率回歸”）是經典的分類方法。雖然名字中包含回歸，但它被用來分類。 邏輯斯蒂分布 設 \(X\) 是隨機變量，\(X\) 服從邏輯斯蒂分布是指 \(X\) 的概率分布函數 \(F(x)\) 和概率密度函數 \(f(x ...
原文：邏輯斯蒂（logistic）回歸深入理解、闡述與實現
第一節中說了，logistic 回歸和線性回歸的區別是：線性回歸是根據樣本X各個維度的Xi的線性疊加 線性疊加的權重系數wi就是模型的參數 來得到預測值的Y，然后最小化所有的樣本預測值Y與真實值y 的誤差來求得模型參數。我們看到這里的模型的值Y是樣本X各個維度的Xi的線性疊加，是線性的。 Y WX 假設W gt ,Y的大小是隨着X各個維度的疊加和的大小線性增加的，如圖 x為了方便取 維 ： 然后再 ...
2014-12-17 17:33 1 45203 推薦指數：
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