一、前沿 數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘的任務是從數據集中發現模式,可以發現的模式有很多種,按功能可以分為兩大類:預測性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式 ...
ETL Extract Transformation Load 是BI DW的核心和靈魂,按照統一的規則集成並提高數據的價值,是負責完成數據從數據源向目標數據倉庫轉化的過程,是實施數據倉庫的重要步驟。 ETL過程中的主要環節就是數據抽取 數據轉換和加工 數據裝載。為了實現這些功能,各個ETL工具一般會進行一些功能上的擴充,例如工作流 調度引擎 規則引擎 腳本支持 統計信息等。 數據抽取 數據抽取 ...
2014-12-04 19:24 3 4143 推薦指數:
一、前沿 數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘的任務是從數據集中發現模式,可以發現的模式有很多種,按功能可以分為兩大類:預測性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式 ...
原創·《BI那點兒事—數據的藝術》教程免費發布 各位園友,大家好,我是Bobby,在學習BI和開發的項目的過程中有一些感悟和想法,整理和編寫了一些學習資料,本來只是內部學習使用,但為了方便更多的BI開發者,推動BI企業級應用開發,決定整理成一部教程,並在網絡上免費發布該教程,希望為BI時代貢獻 ...
Microsoft神經網絡是迄今為止最強大、最復雜的算法。要想知道它有多復雜,請看SQL Server聯機叢書對該算法的說明:“這個算法通過建立多層感知神經元網絡,建立分類和回歸挖掘模型。與Micro ...
Microsoft SQL Server是一個提供了聯機事務處理、數據倉庫、電子商務應用的數據庫和數據分析的平台。體系架構是描述系統組成要素和要素之間關系的方式。Microsoft SQL Serve ...
什么是數據挖掘? 數據挖掘(Data Mining),又稱信息發掘(Knowledge Discovery),是用自動或半自動化的方法在數據中找到潛在的,有價值的信息和規則。 數據挖掘技術來源於數據庫,統計和人工智能。 數據挖掘能夠做什么 對企業中產生的大量的數據進行分析 ...
求職那點兒事 作者:江毅 通過理解職業價值,認識到一個程序猿的真實價值 程序猿是一種邏輯動物,只有理解了求職到底是一種什么行為后,才能做出有意義的行動。 如何理解職業價值?在我寫這篇文章之前,我也同樣面臨着職業給我帶來的困擾,這個時候我一般會上網進行各種搜索,然后根據搜索 ...
獻給廣大的三國愛好者們,希望喜歡三國的朋友一起討論,加深對傳奇三國時代的了解數據分析基礎概念:數據分為“不可測量”的數據和“可測量”的數據。不可測量的數據稱為“分類數據”(Category Data或 ...
准確性驗證示例1:——基於三國志11數據庫 數據准備: 挖掘模型:依次為:Naive Bayes 算法、聚類分析算法、決策樹算法、神經網絡算法、邏輯回歸算法、關聯算法提升圖: 依次排名為: 1. ...