spark Bisecting k-means（二分K均值算法）
Bisecting k-means（二分K均值算法） 二分k均值（bisecting k-means）是一種層次聚類方法，算法的主要思想是：首先將所有點作為一個簇，然后將該簇一分為二。之后選擇能最大程度降低聚類代價函數（也就是誤差平方和）的簇划分為兩個簇。以此進行下去，直到簇的數目 ...
原文：二分K-means算法
二分K means聚類 bisecting K means 算法優缺點： 由於這個是K means的改進算法，所以優缺點與之相同。 算法思想： .要了解這個首先應該了解K means算法，可以看這里這個算法的思想是：首先將所有點作為一個簇，然后將該簇一分為二。之后選擇能最大程度降低聚類代價函數 也就是誤差平方和 的簇划分為兩個簇 或者選擇最大的簇等，選擇方法多種 。以此進行下去，直到簇的數目等於 ...
2014-11-29 00:33 0 8650 推薦指數：
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