在上一篇文章，使用了###錯誤###的方法實現二次排序，導致排序按key字典排序，並非我們想要的結果 現在，使用自定義排序方法來實現二次排序 1， 思路 輸入數據 aa 12 bb 32 aa 3, cc 43 dd 23 cc 5 cc 8 bb 23 bb 12 自定義排序類 ...

文章轉自：http://blog.csdn.net/heyutao007/article/details/5890103 趁這個時候，順便把hadoop的用於比較的Writable, WritableComparable, Comprator等搞清楚。。 1.二次排序概念： 首先按照第一 ...

默認情況下，Map輸出的結果會對Key進行默認的排序，但是有時候需要對Key排序的同時還需要對Value進行排序，這時候就要用到二次排序了。下面我們來說說二次排序 1、二次排序原理 我們把二次排序分為以下幾個階段 Map起始階段 在Map階段，使用 ...

附錄之前總結的一個例子： http://www.cnblogs.com/DreamDrive/p/7398455.html 另外兩個有價值的博文： http://www.cnblogs.com/ ...

默認情況下，Map 輸出的結果會對 Key 進行默認的排序，但是有時候需要對 Key 排序的同時再對 Value 進行排序，這時候就要用到二次排序了。下面讓我們來介紹一下什么是二次排序。 二次排序原理 我們把二次排序主要分為以下幾個階段。 Map 起始階段 ...

二次排序就是首先按照第一字段排序，然后再對第一字段相同的行按照第二字段排序，注意不能破壞第一次排序的結果。 這里主要講如何使用一個Mapreduce就可以實現二次排序。Hadoop有自帶的SecondarySort程序，但這個程序只能對整數進行排序，所以我們需要對其進行改進，使其 ...

什么是二次排序 待排序的數據具有多個字段，首先對第一個字段排序，再對第一字段相同的行按照第二字段排序，第二次排序不破壞第一次排序的結果，這個過程就稱為二次排序。 如何在mapreduce中實現二次排序 mapreduce的工作原理 MR的工作原理如下圖（如果看不清可右鍵新標簽頁查看 ...

我們有這樣一個文件 首先我們的思路是把輸入文件數據轉化成鍵值對的形式進行比較不就好了嘛！ 但是你要明白這一點，我們平時所使用的鍵值對是不具有比較意義的，也就說他們沒法拿來直接比較。 我們可以通過sortByKey，sortBy(pair._2)來進行單列的排序 ...