原文:最速下降法--MATLAB程序

function x fxsteep f,e,a,b x a x b Q fxhesson f,x ,x x x ,x temp x fx diff f, x fx diff f, x g fx ,fx g subs g d g while abs norm g gt e lamda d d d Q d x x lamda g temp temp x a , x b , x x a x b g ...

2014-11-21 22:31 0 3553 推薦指數:

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matlab 梯度法(最速下降法

norm(A,p)當A是向量時norm(A,p) Returns sum(abs(A).^zhip)^(/p), for any <= p <= ∞.norm(A) Returns nor ...

Fri Jun 05 17:13:00 CST 2020 0 753
最速下降法+Matlab代碼

算法原理 to-do Matlab代碼 代碼問題 Matlab符號運算,耗時 最速下降法的步長使用line-search,耗時 代碼改進 ...

Fri Oct 25 23:12:00 CST 2019 2 3850
最速下降法

1.最速下降方向 函數f(x)在點x處沿方向d的變化率可用方向導數來表示。對於可微函數,方向導數等於梯度與方向的內積,即: Df(x;d) = ▽f(x)Td, 因此,求函數f(x)在點x處的下降最快的方向,可歸結為求解下列非線性規划: min ▽f(x)Td s.t. ||d ...

Wed Oct 15 04:55:00 CST 2014 0 5246
最速下降法(Python實現)

最速下降法(Python實現) 使用最速下降法方向,分別使用Armijo准則和Wolfe准則來求步長 求解方程 \(f(x_1,x_2)=(x_1^2-2)^4+(x_1-2x_2)^2\)的極小值 運行結果: ...

Mon Nov 08 02:06:00 CST 2021 0 1467
擬牛頓法與最速下降法

擬牛頓法 擬牛頓法是求解非線性優化問題最有效的方法之一。DFP、BFGS、L-BFGS算法都是重要的擬牛頓法。 求函數的根 對f(x)在Xn附近做一階泰勒展開 f(x)=f(Xn)+f’( ...

Sat Dec 23 23:23:00 CST 2017 0 3224
最優化理論與算法------最速下降法(附Matlab實現):

寫在最前: 在此只是簡單在應用層面說明一下相關算法,嚴謹的數學知識,請大家參考最下面參考書目,后期有精力會進行細化,先占個坑。 基礎知識: 通常所說的最速下降法均指歐氏度量意義下的最速下降法最速下降法用於求解無約束的非線性規划問題, 求解的問題可以描述為: \[\begin ...

Mon Apr 20 19:13:00 CST 2020 9 9855
 
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