2. EM算法-原理詳解
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原文：EM算法原理詳解
.引言 以前我們討論的概率模型都是只含觀測變量 observable variable , 即這些變量都是可以觀測出來的，那么給定數據，可以直接使用極大似然估計的方法或者貝葉斯估計的方法 但是當模型含有隱變量 latent variable 的時候, 就不能簡單地使用這些估計方法。 如在高斯混合和EM算法中討論的高斯混合就是典型的含有隱變量的例子，已經給出EM算法在高斯混合模型中的運用，下面我們 ...
2014-11-20 14:33 0 7705 推薦指數：
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