原文:機器學習之神經網絡模型-下(Neural Networks: Representation)

. Model Representation I 神經網絡是在模仿大腦中的神經元或者神經網絡時發明的。因此,要解釋如何表示模型假設,我們不妨先來看單個神經元在大腦中是什么樣的。 我們的大腦中充滿了如上圖所示的這樣的神經元,神經元是大腦中的細胞。其中有兩點值得我們注意,一是神經元有像這樣的細胞主體 Nucleus ,二是神經元有一定數量的輸入神經和輸出神經。這些輸入神經叫做樹突 Dendrite ...

2014-11-11 12:29 3 4719 推薦指數:

查看詳情

機器學習之神經網絡模型-上(Neural Networks: Representation

在這篇文章中,我們一起來討論一種叫作“神經網絡”(Neural Network)的機器學習算法,這也是我碩士階段的研究方向。我們將首先討論神經網絡的表層結構,在之后再具體討論神經網絡學習算法。 神經網絡實際上是一個相對古老的算法,並且沉寂了一段時間,不過到了現在它又成為許多機器學習問題的首選技術 ...

Mon Nov 10 19:38:00 CST 2014 3 6955
機器學習之神經網絡及python實現

神經網絡機器學習中有很大的應用,甚至涉及到方方面面。本文主要是簡單介紹一神經網絡的基本理論概念和推算。同時也會介紹一神經網絡在數據分類方面的應用。 首先,當我們建立一個回歸和分類模型的時候,無論是用最小二乘法(OLS)還是最大似然值(MLE)都用來使得殘差達到最小。因此我們在建立模型 ...

Sat Oct 13 22:21:00 CST 2018 1 8482
吳恩達機器學習筆記29-神經網絡的代價函數(Cost Function of Neural Networks

  假設神經網絡的訓練樣本有𝑚個,每個包含一組輸入𝑥和一組輸出信號𝑦,𝐿表示神經網絡層數,𝑆𝐼表示每層的neuron 個數(𝑆𝑙表示輸出層神經元個數),𝑆𝐿代表最后一層中處理單元的個數。  將神經網絡的分類定義為兩種情況:二類分類和多類分類,二類分類 ...

Fri Feb 22 04:29:00 CST 2019 0 589
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM