半指導學習(Semi-supervised Learning)的概念說起來一點兒也不復雜,即從同時含有標注數據和未標注數據的訓練集中學習模型。半指導學習是介於有指導學習與無指導學習之間的一種機器學習方 ...
首先先認識下什么是co training: 在計算機視覺中,我們都知道訓練一個分類器的時候,我們需要兩類樣本,分別是正樣本和負樣本。監督訓練又可以成為off line training,就是提前准備好已經標注過樣本,然后對分類器進行訓練,最后將訓練好的分類器對需要進行分類的東西進行分類。而另一個是online training. 剛開始的時候我們用一些標注過的樣本對分類器進行初始化訓練。這樣分類 ...
2014-11-08 14:11 0 4587 推薦指數:
半指導學習(Semi-supervised Learning)的概念說起來一點兒也不復雜,即從同時含有標注數據和未標注數據的訓練集中學習模型。半指導學習是介於有指導學習與無指導學習之間的一種機器學習方 ...
首先,在實際做classification的場景中,經常會遇到只有少量的labeled data而更多的data都是unlabeled 的情況。co-training和self-training這兩個算法即是用來解決這樣情況的。 下面分別描述這兩種算法: 1.Self-training ...
Average Precision (AP) @[ IoU=0.75 | area= all | maxDets=100 ] = 0.136 Average Precision (AP) @[ ...
在PCIe鏈路可以正常工作之前,需要對PCIe鏈路進行鏈路訓練,在這個過程中,就會用LTSSM狀態機。LTSSM全稱是Link Training and Status State Machine。這個狀態機在哪里呢?它就在PCIe總線的物理層之中。 LTSSM狀態機涵蓋 ...
原於2018年1月在實驗室組會上做的分享,今天分享給大家,希望對大家科研有所幫助。 今天給大家分享一下對抗訓練(Adversarial Training,AT)。 為何要選擇這個主題呢? 我們從上圖的Attention的搜索熱度可以看出,Attention在出現后,不斷被人們所重視 ...
KOA 與 CO 的實現都非常的短小精悍,只需要花費很短的時間就可以將源代碼通讀一遍。以下是一些淺要的分析。 如何用 node 實現一個 web 服務器 既然 KOA 實現了 web 服務器,那我們就先從最原始的 web 服務器的實現方式着手。 下面的代碼中我們創建了一個始終返回 ...
背景: 閑來無事,翻了下co的源碼來看,源碼短小精悍,算上注釋,一共240行左右; 決定寫一篇博客來記錄下學習的心得。 TJ大神的co:https://github.com/tj/co 作用: co通過將Generator函數拆成一個Promise ...
前台提前數據源0CO_PC_01的數據時發現借貸方有O、C、S、D。不是傳統的FI借貸標識(S = 借記,H = 貸記)。 由"D"指出貸方記帳。從以下項中發生這些記帳 財務會計中的借方記帳(FI) FI 中貸方記帳的沖銷 控制(CO)中的收件人的記帳 ...