（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 順序分析和聚類分析算法）
前言 本篇文章繼續我們的微軟挖掘系列算法總結，前幾篇文章已經將相關的主要算法做了詳細的介紹，我為了展示方便，特地的整理了一個目錄提綱篇：大數據時代：深入淺出微軟數據挖掘算法總結連載，有興趣的童鞋可以點擊查閱，本篇我們將要總結的算法為：Microsoft順序分析和聚類分析算法，此算法為上一篇中 ...
原文：（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 線性回歸分析算法）
前言 此篇為微軟系列挖掘算法的最后一篇了，完整該篇之后，微軟在商業智能這塊提供的一系列挖掘算法我們就算總結完成了，在此系列中涵蓋了微軟在商業智能 BI 模塊系統所能提供的所有挖掘算法，當然此框架完全可以自己擴充，可以自定義挖掘算法，不過目前此系列中還不涉及，只涉及微軟提供的算法，當然這些算法已經基本涵蓋大部分的商業數據挖掘的應用場景，也就是說熟練了這些算法大部分的應用場景都能游刃有余的解決，每篇算 ...
2014-11-06 13:50 5 3677 推薦指數：
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隨着大數據時代的到來，數據挖掘的重要性就變得顯而易見，幾種作為最低層的簡單的數據挖掘算法，現在利用微軟數據案例庫做一個簡要總結。 應用場景介紹 其實數據挖掘應用的場景無處不在，很多的環境都會應用到數據挖掘，之前我們沒有應用是因為還沒有學會利用數據，或者說還沒有體會到數據的重要性，現在 ...
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前言 本篇繼續我們的微軟挖掘算法系列總結，前幾篇我們分別介紹了：Microsoft決策樹分析算法、Microsoft聚類分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法、Microsoft 時序算法，后續還補充了二篇結果預測篇、Microsoft 時序算法——結果預算+下期彩票預測篇 ...
（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 神經網絡分析算法原理篇）
前言 本篇文章繼續我們的微軟挖掘系列算法總結，前幾篇文章已經將相關的主要算法做了詳細的介紹，我為了展示方便，特地的整理了一個目錄提綱篇：大數據時代：深入淺出微軟數據挖掘算法總結連載，有興趣的童鞋可以點擊查閱，在開始Microsoft 神經網絡分析算法之前，本篇我們先將神經網絡分析算法做一個簡單 ...
（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 聚類分析算法）
本篇文章主要是繼續上一篇Microsoft決策樹分析算法后，采用另外一種分析算法對目標顧客群體的挖掘，同樣的利用微軟案例數據進行簡要總結。 應用場景介紹 通過上一篇中我們采用Microsoft決策樹分析算法對已經發生購買行為的訂單中的客戶屬性進行了分析，可以得到幾點重要的信息，這里做個總結 ...
（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 神經網絡分析算法）
前言 有段時間沒有進行我們的微軟數據挖掘算法系列了，最近手頭有點忙，鑒於上一篇的神經網絡分析算法原理篇后，本篇將是一個實操篇，當然前面我們總結了其它的微軟一系列算法，為了方便大家閱讀，我特地整理了一篇目錄提綱篇：大數據時代：深入淺出微軟數據挖掘算法總結連載，我打算將微軟商業智能中在DM這塊所用 ...
（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft 時序算法）
前言 本篇文章同樣是繼續微軟系列挖掘算法總結，前幾篇主要是基於狀態離散值或連續值進行推測和預測，所用的算法主要是三種：Microsoft決策樹分析算法、Microsoft聚類分析算法、Microsoft Naive Bayes 算法,當然后續還補充了一篇結果預測篇，所涉及的應用場景在前幾篇文章中 ...
（原創）大數據時代：基於微軟案例數據庫數據挖掘知識點總結（Microsoft Naive Bayes 算法）
本篇文章主要是繼續上兩篇Microsoft決策樹分析算法和Microsoft聚類分析算法后，采用另外更為簡單一種分析算法對目標顧客群體的挖掘，同樣的利用微軟案例數據進行簡要總結。有興趣的同學可以先參照上面兩種算法過程。 應用場景介紹 通過前面兩種算法的應用場景介紹，此次總結的Microsoft ...