數據挖掘之分類——基於規則的分類器
算法簡介 基於規則的分類器是使用一組"if...then..."規則來對記錄進行分類的技術。 模型的規則用析取范式 R =(r1 ∨ r2 ∨ ••• ∨ rk)表示，其中R稱作規則集，ri 是分類規則或析取項。 每一個分類規則可以表示為如下形式： ri ...
原文：數據挖掘學習筆記：分類器（二）
人工神經網絡 ANN ANN是有相互連接的結點和有項鏈構成。 感知器。 感知器的一般模型如下所示： 分類思想：Ij Sum Wi Oi a，其中Ij為特定的類標號,Wi為輸入向量的權重,Oi為輸入屬性的值，a為偏置因子。用這個模型就可以對未知的記錄分類。圖中的激活函數的用處是：將某個Ij的計算值映射到相應的類標號中。在訓練一個感知器時，最初將所有的權重隨機取值，而訓練一個感知器模型就相當於不斷的調 ...
2014-11-02 21:22 0 3652 推薦指數：
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