原文:【數據挖掘】朴素貝葉斯算法計算ROC曲線的面積

題記: 近來關於數據挖掘學習過程中,學習到朴素貝葉斯運算ROC曲線。也是本節實驗課題,roc曲線的計算原理以及如果統計TP FP TN FN TPR FPR ROC面積等等。往往運用ROC面積評估模型准確率,一般認為越接近 . ,模型准確率越低,最好狀態接近 ,完全正確的模型面積為 .下面進行展開介紹: ROC曲線的面積計算原理 一 朴素貝葉斯法的工作過程框架圖 二 利用weka工具,找到訓練的預 ...

2014-10-30 21:41 1 4198 推薦指數:

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[數據挖掘]朴素分類

寫在前面的話: 我現在大四,畢業設計是做一個基於大數據的用戶畫像研究分析。所以開始學習數據挖掘的相關技術。這是我學習的一個新技術領域,學習難度比我以往學過的所有技術都難。雖然現在在一家公司實習,但是工作還是挺忙的,經常要加班,無論工作多忙,還是決定要寫一個專欄,這個專欄就寫一些數據挖掘算法 ...

Wed Nov 08 23:39:00 CST 2017 0 16391
數據挖掘算法之聚類分析(三)朴素算法

分類是一類分類算法的總稱,這類算法均以貝葉斯定理為基礎,故統稱為分類 對於分類問題,其實誰都不會陌生,每個人生活中無時不刻的在進行着分類。例如,走在大馬路上看到女孩子,你會下意識的將她分為漂亮和不漂亮(漂亮當然就多看幾眼啦)。在比如,在路上遇到一只狗,你會根據這只狗的毛發臟不臟 ...

Fri Apr 17 17:29:00 CST 2015 0 2553
數據挖掘系列(8)朴素分類算法原理與實踐

  隔了很久沒有寫數據挖掘系列的文章了,今天介紹一下朴素分類算法,講一下基本原理,再以文本分類實踐。 一個簡單的例子   朴素算法是一個典型的統計學習方法,主要理論基礎就是一個公式,公式的基本定義如下:   這個公式雖然看上去簡單,但它卻能總結歷史,預知未來。公式 ...

Sat Jun 07 21:49:00 CST 2014 6 7500
數據挖掘入門系列教程(七)之朴素進行文本分類

數據挖掘入門系列教程(七)之朴素進行文本分類 分類算法是一類分類算法的總和,均以貝葉斯定理為基礎,故稱之為分類。而朴素分類算法就是其中最簡單的分類算法朴素分類算法 朴素分類算法很簡單很簡單,就一個公式如下所示: \[P(B|A) = \frac ...

Mon Mar 30 00:46:00 CST 2020 0 935
[機器學習&數據挖掘]朴素數學原理

1、准備: (1)先驗概率:根據以往經驗和分析得到的概率,也就是通常的概率,在全概率公式中表現是“由因求果”的果 (2)后驗概率:指在得到“結果”的信息后重新修正的概率,通常為條件概率(但條件概率不全是后驗概率),在公式中表現為“執果求因”的因 例如:加工一批零件,甲加工60%,乙加工 ...

Thu Jun 25 05:01:00 CST 2015 2 2374
朴素算法

朴素算法 👉 naive_bayes.MultinomialNB 朴素算法,主要用於分類. 例如:需要對垃圾郵件進行分類 分類思想 , 如何分類 , 分類的評判標准??? 預測文章的類別概率, 預測某個樣本屬於 N個目標分類的相應概率,找出最大 ...

Mon Dec 23 05:43:00 CST 2019 0 229
 
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