k-means聚類算法C++實現
Clustering 中文翻譯作“聚類”，簡單地說就是把相似的東西分到一組，同 Classification （分類）不同，對於一個 classifier ，通常需要你告訴它“這個東西被分為某某類”這樣一些例子，理想情況下，一個 classifier 會從它得到的訓練集中進行“學習”，從而具備 ...
原文：K-means聚類算法原理和C++實現
給定訓練集 x ,...,x m ，想把這些樣本分成不同的子集，即聚類， x i in mathbb R n ，但是這是個無標簽數據集，也就是說我們再聚類的時候不能利用標簽信息，所以這是一個無監督學習問題。 k means聚類算法的流程如下： . 隨機初始化聚類中心 mu , mu ,..., mu k in mathbb R n . a. 對與每一個聚類中心，計算所有樣本到該聚類中心的距離，然后 ...
2014-10-28 18:31 2 11512 推薦指數：
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