事實表 在多維數據倉庫中，保存度量值的詳細值或事實的表稱為“事實表”。一個按照州、產品和月份划分的銷售量和銷售額存儲的事實表有5個列，概念上與下面的示例類似。 Sate Product Mouth Units ...

什么是數據挖掘？ 數據挖掘（Data Mining），又稱信息發掘（Knowledge Discovery），是用自動或半自動化的方法在數據中找到潛在的，有價值的信息和規則。 數據挖掘技術來源於數據庫，統計和人工智能。 數據挖掘能夠做什么 對企業中產生的大量的數據進行分析 ...

准確性驗證示例1：——基於三國志11數據庫 數據准備： 挖掘模型：依次為：Naive Bayes 算法、聚類分析算法、決策樹算法、神經網絡算法、邏輯回歸算法、關聯算法提升圖： 依次排名為： 1. 神經網絡算法（92.69% 0.99）2. 邏輯回歸算法（92.39% 0.99）3. 決策樹 ...

數據倉庫建模 — 星型模式Example of Star Schema 數據倉庫建模 — 雪片模式Example of Snowflake Schema 節省存儲空間 一定程度上的范式 星形 vs.雪花型 Which one is better ...

一、前沿 數據挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的但又是潛在有用的信息和知識的過程。數據挖掘的任務是從數據集中發現模式，可以發現的模式有很多種，按功能可以分為兩大類：預測性(Predictive)模式和描述性(Descriptive)模式 ...

Microsoft神經網絡是迄今為止最強大、最復雜的算法。要想知道它有多復雜，請看SQL Server聯機叢書對該算法的說明：“這個算法通過建立多層感知神經元網絡，建立分類和回歸挖掘模型。與Micro ...

ETL（Extract/Transformation/Load）是BI/DW的核心和靈魂，按照統一的規則集成並提高數據的價值，是負責完成數據從數據源向目標數據倉庫轉化的過程，是實施數據倉庫的重要步驟。 ETL過程中的主要環節就是數據抽取、數據轉換和加工、數據裝載。為了實現這些功能，各個ETL ...

Microsoft SQL Server是一個提供了聯機事務處理、數據倉庫、電子商務應用的數據庫和數據分析的平台。體系架構是描述系統組成要素和要素之間關系的方式。Microsoft SQL Server系統的體系結構是對Microsoft SQL Server的主要組成部分和這些組成部分之間關系 ...