TensorFlow 手寫體數字識別
TensorFlow 手寫體數字識別 以下資料來源於極客時間學習資料 • 手寫體數字 MNIST 數據集介紹 MNIST 數據集介紹 MNIST 是一套手寫體數字的圖像數據集，包含 60,000 個訓練樣例和 10,000 個測試樣例， 由紐約大學 ...
原文：基於SMO—RBF的SVM手寫體識別分類之Python
今天看了Python語言寫的使用SVM中的SMO進行優化，使用RBF函數進行手寫體識別，下面簡單整理一下整個過程及思路，然后詳細介紹各個部分。 整個過程: 獲取訓練數據集trainingMat和labelMat 利用SMO進行優化獲得優化參數alphas和b，這一步即是進行訓練獲得最優參數 使用alphas和b帶入RBF高斯核函數計算訓練集輸出並計算訓練錯誤率 獲取測試數據集testMat和la ...
2014-10-25 23:55 0 2301 推薦指數：
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