基於Bayes和KNN的newsgroup 18828文本分類器的Python實現
向@yangliuy大牛學習NLP，這篇博客是數據挖掘-基於貝葉斯算法及KNN算法的newsgroup18828文本分類器的JAVA實現（上）的Python實現。入門為主，沒有太多自己的東西。 1. 數據集 Newsgroup新聞文檔集，含有20000篇左右的Usenet文檔，平均分配在20 ...
原文：基於KNN的newsgroup 18828文本分類器的Python實現
還是同前一篇作為學習入門。 . KNN算法描述： step ： 文本向量化表示，計算特征詞的TF IDF值 step ： 新文本到達后，根據特征詞確定文本的向量 step : 在訓練文本集中選出與新文本向量最相近的k個文本向量，相似度度量采用 余弦相似度 ，根據實驗測試的結果調整k值，此次選擇 step ： 在新文本的k個鄰居中，依次計算每類的權重， step ： 比較類的權重，將新文本放到權重最 ...
2014-10-23 10:48 4 2353 推薦指數：
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